[發明專利]信息推薦方法、裝置、設備、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011379303.0
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112528140A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 周希波
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧;宋海斌

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

獲取顯示終端所處的展示區域的視頻信息；

識別所述視頻信息中的人臉圖像，確定所述人臉圖像所屬的用戶是否對所述顯示終端產生關注；

在確定所述人臉圖像所屬的用戶對所述顯示終端產生關注時，檢測用戶對商品的喜好度；

向所述顯示終端發送符合所述喜好度的商品信息，使所述顯示終端展示所述商品信息。

2.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述確定所述人臉圖像所屬的用戶是否對所述顯示終端產生關注，包括：

對所述視頻信息中同一用戶的人臉圖像進行追蹤，確定所述用戶面對所述顯示終端的時間是否大于關注時間閾值；

在確定所述用戶面對所述顯示終端的時間大于所述關注時間閾值時，確定所述用戶對所述顯示終端產生了關注。

3.根據權利要求1或2所述的信息推薦方法，其特征在于，檢測所述用戶對商品的喜好度，包括：

獲取待展示的所有商品信息；

獲取所述用戶的用戶畫像和所述用戶查詢商品時的查詢動作反饋信息中的至少一項信息；所述用戶畫像是根據所述人臉圖像構建出的，所述查詢動作反饋信息是根據所述區域圖像獲取到的、用于反饋所述用戶存在查詢動作的信息；

根據待展示的所有商品信息和所述至少一項信息，確定所述用戶對各商品的喜好度。

4.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述用戶畫像是通過如下方式構建出的：

將所述人臉圖像與人臉數據庫中的人臉圖像進行比對，確定所述用戶是否為已注冊用戶；

在確定所述用戶為已注冊用戶時，根據所述用戶的注冊信息構建所述用戶的用戶畫像；

在確定所述用戶為未注冊用戶時，對所述用戶的人臉圖像進行人臉屬性識別，得到所述用戶的人臉屬性信息，根據所述人臉屬性信息構建所述用戶的用戶畫像。

5.根據權利要求4所述的信息推薦方法，其特征在于，所述對所述用戶的人臉圖像進行人臉屬性識別，包括：

根據人臉屬性識別模型，對所述用戶的人臉圖像的人臉屬性進行識別；

所述人臉屬性識別模型包括分類模型和回歸模型中的至少一種模型。

6.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述查詢動作反饋信息是通過如下方式獲取到的：

根據動作檢測模型對所述視頻信息中所述用戶查詢商品信息的查詢動作進行識別，得到形成查詢動作的所述視頻信息中各幀畫面的手勢信息；

將每幀畫面的所述手勢信息與該幀畫面中距離最近的所述人臉圖像進行匹配，得到所述用戶查詢商品信息的查詢動作反饋信息。

7.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據待展示的所有商品信息和所述至少一項信息，確定所述用戶對各商品的喜好度，包括：

將待展示的所有商品信息和所述用戶的所述至少一項信息輸入喜好度計算模型，得到所述用戶對各商品的喜好度；所述喜好度計算模型是根據因式分解機預先構建出的；

以及，所述向所述顯示終端發送符合所述喜好度的商品信息，包括：

根據所述用戶對各商品的喜好度，對各商品的所述商品信息進行排序；

向所述顯示終端發送排序最靠前的至少一項商品信息。

8.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據待展示的所有商品信息和所述至少一項信息，確定所述用戶對各商品的喜好度，包括：

將待展示的所有商品信息和多個用戶的所述至少一項信息輸入喜好度計算模型，得到每個用戶對每個商品的喜好度；所述喜好度計算模型是根據因式分解機構建出的；

根據每個用戶對每個商品的喜好度，確定出多個用戶對每個商品的平均喜好度；

以及，所述向所述顯示終端發送符合所述喜好度的商品信息，包括：

根據各商品對應的平均喜好度，對各商品的所述商品信息進行排序；

向所述顯示終端發送排序最靠前的至少一項商品信息。