[發明專利]一種點云數據輕量化快速生成方法在審
| 申請號: | 202011377904.8 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112487984A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 崔亮;韓為志;趙權;劉慶 | 申請(專利權)人: | 貴州北斗空間信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/254;G01S13/08;G01S13/58;G01S13/86;G01S13/88 |
| 代理公司: | 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 王照偉;劉永來 |
| 地址: | 550000 貴州省貴陽市觀山湖區貴陽國*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 量化 快速 生成 方法 | ||
1.一種點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、通過雷達對障礙物的輪廓進行掃描,獲取表征被測障礙物表面信息的三維點云數據;
S2、通過攝像頭采集障礙物圖像,并根據運動目標檢測算法處理障礙物圖像,提取固定式障礙物和非固定式障礙物;
S3、對固定式障礙物的類型進行識別,并匹配出相應的延伸距離;
S4、獲取位于固定式障礙物中心的三維點云數據,作為第一特征點云數據;并根據延伸距離處理特征點云數據,生成第一實體模型;
S5、獲取位于非固定式障礙物邊緣的三維點云數據,作為第二特征點云數據,并基于第一實體模型整合第二特征點云數據,得到保留邊緣特征的第二實體模型;
S6、輸出第一實體模型和第二實體模型。
2.根據權利要求1所述的點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于:所述步驟S2中運動目標檢測算法采用的是幀間差分法。
3.根據權利要求1所述的點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于:還包括步驟S11、根據三維點云數據獲取被測障礙物與雷達的間隔距離,并剔除間隔距離大于預設閾值的被測障礙物點云數據。
4.根據權利要求1所述的點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于:所述步驟S1中雷達采用毫米波雷達,型號為ARS408-21。
5.根據權利要求1所述的點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于:還包括步驟S12、獲取車輛的當前行駛速度;如果當前行駛速度大于預設閾值,則提取所有障礙物中心的三維點云數據,并根據預設的延伸距離得到障礙物實體模型。
6.根據權利要求1所述的點云數據輕量化快速生成方法,其特征在于:還包括步驟S13、通過預先設定采樣時間,選取固定式障礙物為參照目標,并獲取該參照目標在采樣時間內生成的點云數據,計算得到距離變化率,如果距離變化率大于預設速度閾值,則生成告警信息。
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