[發明專利]煤電機組能效狀態評價方法、裝置及煤電機組系統

在審

• 申請號: 202011377653.3
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112836920A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 都貴明;李欣;顧煜炯;王洋;劉通;王毛;佟長江;趙青海;李杰
• 申請（專利權）人: 北方聯合電力有限責任公司烏拉特發電廠;華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06F17/18;G06N3/00;G06F16/2457;G06Q50/06
• 代理公司: 北京薈英捷創知識產權代理事務所(普通合伙) 11726
• 代理人: 張陽

1.一種煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取機組當前的能效狀態指標觀測量及工況劃分參數；其中，所述工況劃分參數包括以下至少一項：負荷率、環境溫度與煤質特性；

根據工況劃分參數確定當前工況；

根據預先訓練的能效狀態估計模型，獲取表征所述當前工況的能效狀態指標估計量；所述能效狀態估計模型基于不同工況下能效基準狀態的能效狀態指標歷史數據預先訓練得到；

根據所述能效狀態指標觀測量及所述能效狀態指標估計量，確定當前的能效狀態指數。

2.根據權利要求1所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取機組的歷史運行數據；

根據所述穩態特征參數在預設時長內的波動值是否小于預設閾值，確定得到穩態運行數據；所述穩態特征參數包括至少一項：負荷、主蒸汽壓力、主蒸汽溫度、再熱蒸汽溫度和給水流量；

根據所述穩態運行數據，選取不同工況下能效基準狀態的能效狀態指標歷史數據；

根據所述能效狀態指標歷史數據訓練多元狀態估計模型，得到預先訓練的能效狀態估計模型。

3.根據權利要求2所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述根據所述穩態運行數據，選取不同工況下的能效基準狀態數據，包括：

基于預設的聚類算法對所述穩態運行數據中的能效狀態指標數據進行多參數同步聚類，以供電煤耗率最小為目標，選取不同工況下各所述能效狀態指標的聚類中心作為指標基準值，得到能效狀態指標歷史數據。

4.根據權利要求1所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述根據所述能效狀態指標觀測量及所述能效狀態指標估計量，確定當前的能效狀態指數，包括：

根據所述能效狀態指標觀測量及所述能效狀態指標估計量的相似度，結合各所述能效狀態指標的權重，計算得到當前的能效狀態指數。

5.根據權利要求4所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據關聯系數法及所述能效狀態指標歷史數據，確定各所述能效狀態指標歷史數據與供電煤耗之間的關聯關系；

根據所述關聯關系確定各所述能效狀態指標的權重。

6.根據權利要求2所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據核密度估計方法，計算所述能效基準狀態數據對應的能效狀態指數的概率密度；

根據所述概率密度的分布情況，選取一定的置信度，確定不同的能效狀態評價等級對應的能效狀態指數。

7.根據權利要求6所述的煤電機組能效狀態評價方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述當前的能效狀態指數，結合滑動窗口檢測方法，得到窗口時長內的能效狀態指數平均值；

根據所述能效狀態指數平均值及所述不同的能效狀態評價等級對應的能效狀態指數，確定當前的能效狀態評價等級。

8.一種煤電機組能效狀態評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取機組當前的能效狀態指標觀測量及工況劃分參數；其中，所述工況劃分參數包括以下至少一項：負荷率、環境溫度與煤質特性；

確定模塊，用于根據工況劃分參數確定當前工況；

估計模塊，用于根據預先訓練的能效狀態估計模型，獲取表征所述當前工況的能效狀態指標估計量；所述能效狀態估計模型基于不同工況下能效基準狀態的能效狀態指標歷史數據預先訓練得到；

評價模塊，用于根據所述能效狀態指標觀測量及所述能效狀態指標估計量，確定當前的能效狀態指數。