[發明專利]評估電力消費量與國內生產總值相關性的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011376910.1
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112598534A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 王培祎;陸斯悅;李海濤;陳平;秦皓;姚斌;張祿;嚴嘉慧;徐蕙;馬龍飛
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

1.一種評估電力消費量與國內生產總值相關性的方法，其特征在于，包括：

獲取電力消費量和國內生產總值GDP；

以所述電力消費量為因變量、以所述GDP為自變量對所述電力消費量和所述GDP進行協整檢驗；

當所述協整檢驗的結果表征所述電力消費量與所述GDP具有協整關系時，建立誤差修正模型；

根據所述誤差修正模型確定所述電力消費量與所述GDP之間的相關性，其中，所述相關性為正相關。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，以電力消費量為因變量、以GDP為自變量對所述電力消費量和所述GDP進行協整檢驗，包括：

以電力消費量為因變量構建響應變量序列；

以GDP為自變量構建自變量序列；

對所述響應變量序列和自變量序列構造回歸模型，基于所述回歸模型進行協整檢驗。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述回歸模型，包括：

其中，y_t表示響應變量序列，β₀表示協整向量，β_i表示協整系數，x_it表示自變量序列，ε_t表示回歸殘差序列，k表示自變量序列中的自變量的個數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述回歸模型進行協整檢驗，包括：

確定所述回歸模型中回歸殘差序列的平穩性，當所述回歸殘差序列的平穩性為平穩時，則確定所述電力消費量與所述GDP具有協整關系。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，確定所述回歸模型中回歸殘差序列的平穩性，包括：

對所述回歸殘差序列進行單位根檢驗，若不存在單位根，則確定所述回歸殘差序列的所述平穩性為平穩。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述誤差修正模型為：

其中，Δy_t表示電力消費量的短期波動，α表示GDP的誤差，為常數值，表示反饋效果，β₀、β₁為影響參數，x_t、x_t-1分別表示當前時間段的GDP與前一時間段的GDP，μ_t表示殘差序列，Δx_t表示GDP的短期波動，y_t-1表示前一時間段的電力消費量，k₀＝α/(1-φ₁)，k₁＝(β₀+β₁)/(1-φ₁)，k₀,k₁被稱為長期反映系數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述誤差修正模型確定所述電力消費量與所述GDP之間的相關性之后，所述方法還包括：

將所述相關性發送至目標設備中，其中，所述目標設備依據所述相關性和接收的目標數據對電力消費量或GDP進行預測。

8.一種評估電力消費量與國內生產總值相關性的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取電力消費量和國內生產總值GDP；

檢驗模塊，用于以所述電力消費量為因變量、以所述GDP為自變量對所述電力消費量和所述GDP進行協整檢驗；

建立模塊，用于當所述協整檢驗的結果表征所述電力消費量與所述GDP具有協整關系時，建立誤差修正模型；

確定模塊，用于根據所述誤差修正模型確定所述電力消費量與所述GDP之間的相關性，其中，所述相關性為正相關。

9.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述非易失性存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述評估電力消費量與國內生產總值相關性的方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至7中任意一項所述評估電力消費量與國內生產總值相關性的方法。