[發明專利]一種基于數據復合多級綜合管廊風險管控方法及方法

在審

• 申請號: 202011376844.8
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN113326964A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 王祥軻;趙青松;張文超;王文娟;王凱;劉安愿;暢佳寧;戶靜雅
• 申請（專利權）人: 河南匯祥通信設備有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29;G06T17/00
• 代理公司: 鄭州銀河專利代理有限公司 41158
• 代理人: 嚴艷麗

本發明涉及一種基于數據復合多級綜合管廊風險管控方法，包括構建數據采集網絡，三維建模，系統訓練，風險管控及系統拓展等五個步驟。本發明一方面系統構成結構全面、數據通訊處理能力強，可有效滿足對管廊系統運維工作中風險事件進行全面監控、定位并及時評估并預警，同時為風險時間處理作業中規劃最佳風險處理方案及人員調度管理路徑；另一方面系統運行自動化程度、智能化程度高，并具有良好的自主學習運行能力，從而可極大的降低管廊系統風險事件評估作業的勞動強度、成本；同時極大的提高了風險事件判斷效率及精度，也有效的降低了管廊系統風險管理及應急處理作業的勞動強度及成本。

技術領域

本發明涉及一種管廊定位管理系統及方法，特別是涉及地下綜合管廊現場多源綜合現場定位系統及方法。

背景技術

城市綜合管廊系統的運行中，為了提高對運行風險事件的綜合監管能力，提高管廊運行安全性，當前在監管工作采用了大量的基于人工職能類風險監控系統平臺，如王建波采用德爾菲法和主成分分析（PCA）建立管廊PPP項目風險評價指標體系，并運用C-OWA算子來進行指標賦權，建立基于集對分析的風險評價模型，利用灰色關聯度確定差異度系數，通過聯系度的取值評判項目風險等級及發展趨勢，為綜合管廊PPP項目風險評價的理論與實踐提供參考，雖然可以一定程度滿足使用的需要，但在實際工作中發現，當前所使用的管廊風險監控評測系統，一方面均不同程度存在系統構建結構復雜，且管廊系統結構體積及內部安裝設備和外部涉及到的地層結構及相關建筑物種類也相對復雜，從而導致當前管廊風險管控系統在實際運行中操作及維護難度大，且無法及時發現風險事件和無法對風險事件進行及時有效的追溯定位及合理安排調度人員和物資；另一方面在進行管廊系統維護中，風險管控數據往往僅注重與管廊設備自身內部結構及設備的運行風險，無法全面對影響管廊運行穩定性的多種類型及來源數據進行綜合檢測評估，且當前的風險評測系統對風險評測運算的效率及運算精度均相對較差，且在運算過程中缺乏必要的自主學習能力，從而造成無法對突發或個別偶發狀態數據對應的風險情況進行有效的管控，因此導致當前的管廊風險管控系統均不同程度存在風險事件管控工作自動化程度、智能化程度及全面性均相對低下，風險事件管控靈活性和精度也相對不足，難以有效滿足實際工作的需要。

因此針對這一現狀，迫切需要開發一種全新的城市管廊風險管控系統，以滿足管廊系統實際運行維護管理作業的需要。

發明內容

針對現有技術上存在的不足，本發明提供一種基于數據復合多級綜合管廊風險管控方法及方法，以克服傳統設備在運行中的缺陷，提高設備運行的穩定性、安全性和可靠性。為了實現上述目的，本發明是通過如下的技術方案來實現：

一種基于數據復合多級綜合管廊風險管控方法，包括以下步驟：

S1，構建數據采集網絡，首先構建一個基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺，然后由基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺通過市政規劃資料庫、地質結構數據、管廊建筑結構圖及管廊內部設備布局結構圖，然后分別根據管廊建筑內部建筑結構、管廊建筑內部設備分布結構及類型、管廊建筑外部對應地質結構及地質結構中形變帶分布位置、管廊建筑對應地表及地下城市建筑及設施分布位置設定若干風險管控信息采集節點，并將各信息采集節點的三維坐標錄入到基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺中，然后為各信息采集節點分別設置一個固定風險信息數據采集終端，同時以直線距離50—500米為檢測單位，將該距離范圍內的各固定風險信息數據采集終端構成一個移動檢測組，并為每個移動檢測組中設置至少一個風險移動監控終端，最后將各固定風險信息數據采集終端和風險移動監控終端通過通訊網路與基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺建立連接，并將各固定風險信息數據采集終端和風險移動監控終端的自的硬件識別號和軟件版本號進行匯編，得到相應固定風險信息數據采集終端和風險移動監控終端的設備身份識別信息，并將各設備身份識別信息在基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺中保存，并通過基于BP神經網絡風險管控綜合服務平臺為各固定風險信息數據采集終端和風險移動監控終端分配獨立數據尋址地址，從而完成數據采集網絡構建；