[發(fā)明專(zhuān)利]一種單信道目標(biāo)語(yǔ)音增強(qiáng)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011376572.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112562707A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 關(guān)鍵;肖飛揚(yáng);柳友德;蘆瑤;蘭宇晨;田左;王愷瀚;謝明杰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 哈爾濱工程大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G10L21/02
• 分類(lèi)號(hào): G10L21/02;G10L21/0208
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種單信道目標(biāo)語(yǔ)音增強(qiáng)方法，其特征是，包括如下步驟：

步驟一：語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理與特征轉(zhuǎn)換：

引入時(shí)間潛在域信息，將時(shí)序波形信息通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架拓展映射到對(duì)應(yīng)潛在空間域的過(guò)程及其逆向變換；

步驟二：基于生成信號(hào)權(quán)重的目標(biāo)函數(shù)；

其中的x_c指代作為條件約束的混合源單信道語(yǔ)音信號(hào)；

步驟三：引入時(shí)序TCN網(wǎng)絡(luò)模型；

時(shí)序TCN模型的輸入為經(jīng)過(guò)處理后的語(yǔ)音特征信息，借助對(duì)抗式訓(xùn)練的強(qiáng)大泛化能力，對(duì)純凈的目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行了預(yù)測(cè)評(píng)估，生成器模型參考時(shí)序TCN模型的評(píng)估結(jié)果，對(duì)混合源單信道語(yǔ)音信號(hào)加以掩碼，轉(zhuǎn)換為對(duì)目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)的擬合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)混合源單信道語(yǔ)音信號(hào)的端到端增強(qiáng)處理。