[發明專利]一種分布式測釬系統的數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011376412.7
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112629505B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 雷磊;吳健;王勁;劉皓;鄭樹海;白曉春;萬昊;趙穎博;王良;郭安祥;王辰曦;王少軍;郭季璞;呂平海;耿明昕;張欣宜
• 申請（專利權）人: 國網陜西省電力公司電力科學研究院;國網(西安)環保技術中心有限公司;國網陜西省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G01C15/00
• 分類號: G01C15/00;G01K13/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 張海平

本發明公開了一種分布式測釬系統的數據處理方法及裝置，基于實際應用環境中多采用多個測釬節點進行數據采集的特點，從物理量連續性這個基本假設出發，對多個數據節點的數據進行綜合處理，利用溫度場梯度的模糊判決，綜合考慮了測釬節點的數據之間的關聯關系，可有效剔除無效的測釬數據，對于改善數據有效性有很大作用，提高檢測數據的準確性。

技術領域

本發明屬于測釬數據處理技術領域，具體涉及一種分布式測釬系統的數據處理方法及裝置。

背景技術

測釬數據具有實時性的優點，但由于其工作環境位于室外，受落葉、日照等外界環境的影響，個別測釬節點在個別時間會出現數據無效的問題?，F有的測釬技術，對檢測到的數據主要是從各個測釬節點自身出發進行數據有效性的判別，然后進行下一步的數據處理，但是僅僅從各個測釬節點自身出發進行數據有效性的判別的方法，沒有考慮到其他相關數據，可能會對數據有效性發生誤判；目前未見有關多個測釬節點之間數據關聯進行數據處理的報道或文獻。為了進一步提高測釬數據的穩定性，本專利提出一種針對多個物理位置臨近的測釬節點之間數據有效性的處理算法。

發明內容

本發明提供了一種分布式測釬系統的數據處理方法及裝置，通過多點溫度的方差計算及溫度梯度場的有效計算與模糊判別，可極大提高對于無效測釬數據的濾除效果。

為達到上述目的，本發明所述一種分布式測釬系統的數據處理方法，分布式測釬系統包括一個中央節點和N-1個傳感器節點，所述中央節點和傳感器節點均用于采集其所在位置的測釬數據，所述測釬數據包括測釬值和溫度；根據中央節點和每個傳感器節點的溫度采用基于空間溫度梯度場的模糊判決算法，判斷測釬數據的有效性。

進一步的，包括以下步驟：

步驟1、初始化傳感器節點數量N，1個中央節點和N-1個傳感器節點的位置坐標；

步驟2、將中央節點及N-1個傳感器節點的數據有效性均初始化為TRUE；

步驟3、計算中心節點與N-1個傳感器節點之間的溫度梯度值，得到N-1個溫度梯度值，判斷N-1個溫度梯度值和溫度梯度閾值WDTD_TH1的大小：若任意一個溫度梯度值大于溫度梯度閾值WDTD_TH1，則將中心節點的數據有效性更新為FALSA；否則不更新中心節點的數據有效性；

步驟4、對于編號1至編號N-1之間的傳感器節點，循環完成以下操作：

設某節點編號為K，1≤K≤N-1，計算該節點與所有編號大于K的傳感器節點之間的溫度梯度值，判斷溫度梯度值和溫度梯度閾值WDTD_TH2的大小關系，若任意一個溫度梯度值大于溫度梯度閾值WDTD_TH2，則將編號為K的傳感器節點的數據有效性更新為FALSE；否則不更新中心節點的數據有效性；

步驟5、將中央節點以及N-1個傳感器節點中，數據有效性為TURE的節點的測釬數據的編號及測釬數據形成數據集，即為有效數據集。

進一步的，溫度梯度值的計算公式為：

其中，WDTD(i,j)為編號為i和j的兩個節點之間的溫度梯度值，xi為傳感器節點i的橫坐標，yi為傳感器節點i的縱坐標；xj為傳感器節點j的橫坐標，Yj為傳感器節點j的縱坐標；Ti為傳感器節點i采集的溫度，Tj為傳感器節點j的采集的溫度。

進一步的，步驟3中的溫度梯度閾值WDTD_TH1和步驟4中的溫度梯度閾值WDTD_TH2相等。

進一步的，溫度梯度閾值WDTD_TH1和WDTD_TH2為0.5度/米。

一種分布式測釬系統的數據處理裝置，包括處理器和存儲器，處理器通過總線與存儲器連接，處理器用于根據中央節點和每個傳感器節點的溫度采用基于空間溫度梯度場的模糊判決算法，判斷測釬數據的有效性，存儲器用于存儲測釬數據。