[發明專利]基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法及裝置

在審

• 申請號: 202011376389.1
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112183510A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 趙國棟;李學雙;張烜
• 申請（專利權）人: 北京圣點云信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 樂俊

1.一種基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，包括：

1）制作用于訓練指靜脈圖像分割模型的訓練集；

2）將所述訓練集中的指靜脈圖像作為訓練樣本輸入到帶有注意力機制的Att-3CRB-Unet網絡中，訓練形成指靜脈圖像分割模型；

3）通過所述指靜脈圖像分割模型對輸入的指靜脈圖像進行分割，得到分割后的指靜脈圖像。

2.根據權利要求1所述的基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，所述Att-3CRB-Unet網絡包括編碼模塊和解碼模塊，所述指靜脈圖像輸入到所述編碼模塊中，通過所述編碼模塊對指靜脈進行特征編碼，所述編碼模塊的輸出作為所述解碼模塊的輸入，所述解碼模塊對輸入進行特征解碼最終輸出指靜脈分割圖，

所述編碼模塊中包括依序級聯的第一編碼層、第二編碼層、第三編碼層、第四編碼層和第五編碼層，每一編碼層包括一3CRB三次循環殘差塊，前一編碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊通過一最大池化層與后一編碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊連接，所述第五編碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊的輸出作為一第一上池化層的輸入，所述第一上池化層的輸出連接所述解碼模塊的輸入。

3.根據權利要求2所述的基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，所述解碼模塊包括依序級聯的第一解碼層、第二解碼層、第三解碼層和第四解碼層，每一解碼層包括一所述3CRB三次循環殘差塊，所述第一上池化層的輸出作為所述第一解碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊的輸入，前一解碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊通過一第二上池化層與后一解碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊連接，所述第四解碼層中的所述3CRB三次循環殘差塊的輸出連接一用于輸出所述指靜脈分割圖的卷積層。

4.根據權利要求3所述的基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，所述3CRB三次循環殘差塊中包含卷積層、BN層和ReLU層，所述3CRB三層循環殘差塊中的所述卷積層的輸出連接所述BN層的輸入，所述BN層的輸出連接所述ReLU層的輸入。

5.根據權利要求4所述的基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，第層中的所述3CRB三次循環殘差塊的輸入為第層、第層和第層的輸出的累加結果，所述累加結果通過以下公式（1）表示：

公式（1）中，表示第層中的所述3CRB三次循環殘差塊的非線性網絡映射；

表示輸入特征映射在第層的權重矩陣；

表示輸入特征映射在第層的權重矩陣；

表示輸入特征映射在第層的權重矩陣；

表示第層輸出的特征映射；

表示第層輸出的特征映射；

表示第層輸出的特征映射；

表示偏置項；

表示特征輸入的網絡層數，取值為3。

6.根據權利要求3所述的基于Att-3CRB-Unet網絡的指靜脈圖像分割方法，其特征在于，所述編碼模塊和所述解碼模塊之間設置帶有注意力機制的跳躍連接。