[發明專利]一種基于圖像處理的污水預處理方法在審
| 申請號: | 202011376358.6 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112508899A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 唐夢潔;余婷婷 | 申請(專利權)人: | 西安萬木春信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;C02F1/00 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 徐瑤 |
| 地址: | 710077 陜西省西安市高新*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 污水 預處理 方法 | ||
1.一種基于圖像處理的污水預處理方法,其特征在于,具體按以下步驟實施:
步驟1,獲取污水圖像,進行初步處理;
步驟2,將經步驟1處理后的污水圖像輸入卷積神經網絡進行特征提取;
步驟3,將經步驟2提取的特征再次輸入卷積神經網絡中進行匹配;
步驟4,經步驟3匹配后進行污水處理。
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的污水處理方法,其特征在于,所述步驟1的具體內容包括:
將獲取的污水圖像進行灰度,灰度后圖像的像素值分布在[0,255]之間,然后將灰度后的污水圖像進行分割,分割成若干小尺寸圖像。
3.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的污水處理方法,其特征在于,所述步驟2中特征提取的具體過程為:
步驟2.1,首先將經步驟1處理后的圖像進行歸一化處理;
步驟2.2,建立卷積層,然后將經步驟2.1歸一化處理后的圖像進行特征提取;
步驟2.3,建立池化層,將經步驟2.2提取的特征圖像進行特征選擇和信息過濾;
步驟2.4,建立全連接層,將經池化后的特征圖像進行非線性組合;
步驟2.5,建立輸出層,將經步驟2.5處理后的圖像通過輸出層進行輸出,得到分類結果。
4.根據權利要求2或3所述的一種基于圖像處理的污水處理方法,其特征在于,所述步驟2.1中,將經經步驟1處理后的圖像的像素值進行歸一化至[0,1]。
5.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的污水處理方法,其特征在于,所述步驟3的具體過程為:
首先,搜集數據集,所述數據集為含有大塊污染物的各類污水圖像,數據集中圖像數量不小于1000,然后將數據集輸入至提前建立好的卷積神經網絡中,將經步驟2提取的特征圖像與提前輸入的數據集在卷積神經網絡中進行對比。
6.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的污水處理方法,其特征在于,所述步驟4中,將經步驟3匹配結束后,若匹配度大于50%,則首先需要對污水進行大塊污染物過濾,然后再進行顆粒污染物和離子污染物的處理;
反之,則直接進行顆粒污染物和離子污染物的處理。
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