[發明專利]眼底圖像的檢測方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202011375943.4 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112508898A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 黃甜甜;楊大陸;楊葉輝;王磊;許言午 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/60;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張娜;劉芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 眼底 圖像 檢測 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種眼底圖像的檢測方法,包括:
根據深度學習模型確定待檢測眼底圖像對應的第一檢測結果;其中,所述第一檢測結果用于指示所述待檢測眼底圖像為圖像檢測結果高于預設閾值的預設眼底圖像的概率;
獲取所述待檢測眼底圖像對應的血管圖像占比率;
根據所述第一檢測結果和所述血管圖像占比率確定所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述待檢測眼底圖像進行亮度檢測,和/或,對所述待檢測眼底圖像進行清晰度檢測,得到所述待檢測圖像對應的第二檢測結果;
根據所述第二檢測結果對所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果進行輔助校正,得到新的圖像檢測結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述第二檢測結果對所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果進行輔助校正,得到新的圖像檢測結果,包括:
分別確定所述第二檢測結果和所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果各自對應的權重值;
根據所述各自對應的權重值,對所述第二檢測結果和所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果進行加權,得到所述新的圖像檢測結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述獲取所述待檢測眼底圖像對應的血管圖像占比率,包括:
對所述待檢測眼底圖像進行血管分割,得到所述待檢測眼底圖像對應的血管掩膜圖像;
根據所述血管掩膜圖像中非0像素所占的比值確定所述血管圖像占比率。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述根據所述血管掩膜圖像中非0像素所占的比值確定所述血管圖像占比率,包括:
確定根據所述血管掩膜圖像中非0像素所占的比值與預設值之間的比值;其中,所述預設值為預設眼底圖像對應的血管掩膜圖像中非0像素所占的比值;
將所述血管掩膜圖像中非0像素所占的比值與預設值之間的比值確定為所述血管圖像占比率。
6.根據權利要求2所述的方法,其中,所述第二檢測結果包括亮度檢測結果,對所述待檢測眼底圖像進行亮度檢測,得到亮度檢測結果,包括:
對所述待檢測眼底圖像進行分割處理,得到所述待檢測眼底圖像對應的多個像素塊;
根據所述多個像素塊的亮度值確定所述亮度檢測結果。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述根據所述多個像素塊的亮度值確定所述亮度檢測結果,包括:
根據所述多個像素塊的亮度值,以及所述多個像素塊之間的坐標關系,確定眼底中各區域的局部亮度值;
根據所述眼底中各區域的局部亮度值確定所述亮度檢測結果。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述第一檢測結果和所述血管圖像占比率確定所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果,包括:
分別確定所述第一檢測結果和所述血管圖像占比率各自對應的權重值;
根據所述各自對應的權重值,對所述第一檢測結果和所述血管圖像占比率進行加權,得到所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果。
9.根據權利要求1-8任一項所述的方法,所述方法還包括:
若所述圖像檢測結果小于預設閾值,則確定所述血管圖像占比率對應的圖像描述信息;
輸出所述圖像描述信息。
10.一種眼底圖像的檢測裝置,包括:
處理模塊,用于根據深度學習模型確定待檢測眼底圖像對應的第一檢測結果;其中,所述第一檢測結果用于指示所述待檢測眼底圖像為圖像檢測結果高于預設閾值的預設眼底圖像的概率;
獲取模塊,用于獲取所述待檢測眼底圖像對應的血管圖像占比率;
所述處理模塊,還用于根據所述第一檢測結果和所述血管圖像占比率確定所述待檢測眼底圖像的圖像檢測結果。
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