[發明專利]一種目標數據的數據水印嵌入方法及系統

有效

• 申請號: 202011375206.4
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112613045B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 于鵬飛;石聰聰;陳磊
• 申請（專利權）人: 國網智能電網研究院有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種目標數據的數據水印嵌入方法，其特征在于，包括：

S1將待嵌入數據水印的目標數據劃分為多個內容塊，在每個內容塊的數據條目中嵌入數據水印；

S2采用預先設置的數據相似度評估模型對嵌入數據水印前的數據條目和嵌入數據水印后的數據條目，進行數據條目相似度評估；

S3基于嵌入數據水印前的組成內容塊的所有數據條目的數據條目和嵌入數據水印后的組成內容塊的所有數據條目的數據條目，進行內容塊數據水印相似度評估，當各內容塊數據水印相似度均滿足第一閾值范圍時，執行S4，否則調整不滿足第一閾值范圍的內容塊中數據水印的嵌入比例和/或位置，執行S2；

S4基于嵌入數據水印前的組成目標數據的所有內容塊的數據整體，和嵌入數據水印后的組成目標數據的所有內容塊的數據整體，進行目標數據整體的相似度計算，當所述目標數據整體的相似度滿足第二閾值范圍時，完成數據水印的嵌入，否則調整一個或多個內容塊中數據水印的嵌入比例和/或位置，執行S2。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，調整數據水印的嵌入比例和/或位置，包括：

當數據條目中包含單一類型字段時，調整數據水印的嵌入比例；

當數據條目中包含多種類型字段時，調整數據水印的嵌入比例和/或位置。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述調整數據水印的嵌入比例，包括：

當內容塊數據水印相似度第一閾值范圍中的最大值時，則減小在所述內容塊數據的數據條目中嵌入數據水印的比例至預設比例；

當內容塊數據水印相似度第一閾值范圍中的最小值時，則增加在所述內容塊數據的數據條目中嵌入數據水印的比例至預設比例；

當目標數據的整體相似度第二閾值范圍中的最大值時，則減小一個或多個內容塊中嵌入數據水印的比例至預設比例；

當目標數據的整體相似度第二閾值范圍中的最小值時，則增加一個或多個內容塊中嵌入數據水印的比例至預設比例。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述調整數據水印的嵌入位置，包括：

去除數據條目中原有數據水印，按照預設比例分別向數據條目中各種類型字段嵌入與字段類型匹配的數據水印；

對嵌入與字段類型匹配的數據水印后的數據條目進行數據條目相似度評估，選擇數據條目相似度最大的字段所在位置作為嵌入數據水印的最優位置，并在最優位置處嵌入數據水印。

5.如權利要求2或4任一項所述的方法，其特征在于，所述數據條目中的字段類型包括如下任一種或多種：

數值字段、文本字段和自然語言字段。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述數據條目中嵌入數據水印，包括：

當所述數據條目中包括數值字段時，在所述數值字段中嵌入數值型的數據水印；

當所述數據條目中包括文本字段時，在所述文本字段中嵌入字符文本型的數據水印；

當所述數據條目中包括自然語言字段時，在所述自然語言字段中嵌入自然語言型的數據水印。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預先設置的數據相似度評估模型對嵌入數據水印后的數據條目進行數據條目相似度評估，包括：

當所述數據條目的數值字段中嵌入數值型的數據水印時，對所述數據水印嵌入前后的數值進行解構分詞，并通過歐幾里得距離向量數據相似度評估模型進行數據條目相似度評估；

當所述數據條目的文本字段中嵌入字符文本型的數據水印時，對所述數據水印嵌入前后的ASCII碼值進行解構，并通過余弦向量數據相似度評估模型進行數據條目相似度評估；

當所述數據條目的自然語言字段中嵌入自然語言型的數據水印，對所述數據水印嵌入前后的自然語言字段應用空間向量模型進行解構分詞，并對解構分詞結果通過余弦向量數據相似度評估模型進行數據條目相似度評估。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按下式進行內容塊數據水印相似度評估：

式中：δ表示內容塊數據水印相似度；N表示內容塊中數據條目的總數量；C_i表示第i個數據條目的數據條目相似度。