[發明專利]確定影響主機狀態的關聯指標的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011374664.6
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112463564A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 黃鳳春
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;孫乳筍

1.一種確定影響主機狀態的關聯指標的方法，其特征在于，包括：

獲取主機狀態的時序序列化向量和目標指標的指標狀態的時序序列化向量，其中，所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量包含第一數值和第二數值，所述第一數值用于表示異常狀態，所述第二數值用于表示正常狀態；

確定所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量之間的歐式距離；

若所述歐式距離小于預設閾值，則確定所述目標指標為影響主機狀態的關聯指標。

2.根據權利要求1所述的確定影響主機狀態的關聯指標的方法，其特征在于，在所述確定所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量之間的歐式距離之前，還包括：

對所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量中的所有第二數值增加預設偏移量。

3.根據權利要求1或2所述的確定影響主機狀態的關聯指標的方法，其特征在于，所述確定所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量之間的歐式距離，包括：

對所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量分別進行降維處理；

計算降維處理后的主機狀態的時序序列化向量和降維處理后的目標指標的指標狀態的時序序列化向量的歐式距離。

4.根據權利要求1所述的確定影響主機狀態的關聯指標的方法，其特征在于，還包括：

對預設時間段內的主機狀態數據進行序列化處理得到所述主機狀態的時序序列化向量；

對所述預設時間段內的所述目標指標的指標狀態數據進行序列化處理得到所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量。

5.一種確定影響主機狀態的關聯指標的裝置，其特征在于，包括：

時序序列化向量獲取單元，用于獲取主機狀態的時序序列化向量和目標指標的指標狀態的時序序列化向量，其中，所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量包含第一數值和第二數值，所述第一數值用于表示異常狀態，所述第二數值用于表示正常狀態；

歐式距離計算單元，用于確定所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量之間的歐式距離；

確定單元，用于在所述歐式距離小于預設閾值時確定所述目標指標為影響主機狀態的關聯指標。

6.根據權利要求5所述的確定影響主機狀態的關聯指標的裝置，其特征在于，還包括：

偏移處理單元，用于對所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量中的所有第二數值增加預設偏移量。

7.根據權利要求5或6所述的確定影響主機狀態的關聯指標的裝置，其特征在于，所述歐式距離計算單元包括：

降維處理模塊，用于對所述主機狀態的時序序列化向量和所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量分別進行降維處理；

計算模塊，用于計算降維處理后的主機狀態的時序序列化向量和降維處理后的目標指標的指標狀態的時序序列化向量的歐式距離。

8.根據權利要求5所述的確定影響主機狀態的關聯指標的裝置，其特征在于，還包括：

第一時序序列化向量生成單元，用于對預設時間段內的主機狀態數據進行序列化處理得到所述主機狀態的時序序列化向量；

第二時序序列化向量生成單元，用于對所述預設時間段內的所述目標指標的指標狀態數據進行序列化處理得到所述目標指標的指標狀態的時序序列化向量。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在計算機處理器中執行時實現如權利要求1至4任意一項所述的方法。