[發明專利]基于微表情治療方法、裝置、系統與計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011374590.6 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112487980A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 彭肖恩;李偉堅;彭娘偉 | 申請(專利權)人: | 深圳市廣信安科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G16H10/60 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 苗廣冬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 表情 治療 方法 裝置 系統 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種基于微表情治療方法,其特征在于,所述基于微表情治療方法包括:
采集目標對象的第一面部圖像,并基于所述第一面部圖像,識別出所述目標對象的第一微表情;
獲取所述目標對象的第一病歷信息,基于所述第一病歷信息和所述第一微表情,識別出所述目標對象的第一病情癥狀;
基于所述第一病情癥狀,確定所述目標對象的第一治療方案。
2.如權利要求1所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述基于所述第一病歷信息和所述第一微表情,識別出所述目標對象的第一病情癥狀的步驟包括:
識別出所述第一病歷信息對應的疾病種類;
將所述疾病種類和所述第一微表情輸入預構建模型中,以識別出目標對象的第一病情癥狀。
3.如權利要求2所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述將所述疾病種類、所述患者行為和所述第一微表情輸入預構建模型中,以識別出目標對象的第一病情癥狀的步驟之前,所述基于微表情治療方法還包括:
跟蹤采集訓練對象的第二面部圖像,并基于所述第二面部圖像,識別出所述訓練對象的第二微表情;
獲取所述訓練對象的第二病歷信息,并跟蹤記錄所述訓練對象的第二病情癥狀、第二治療方案和治療效果,所述第二病歷信息包括疾病種類;
基于所述治療效果,分別從所述第二微表情、所述第二病情癥狀和所述第二治療方案中篩選出待訓練微表情、待訓練病情癥狀和待訓練治療方案;
基于所述第二病歷信息、所述待訓練微表情、所述待訓練病情癥狀和所述待訓練治療方案,采用樹模型進行監督建模,以得到所述預構建模型。
4.如權利要求1所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述基于所述第一病情癥狀,確定所述目標對象的第一治療方案的步驟包括:
基于所述第一病情癥狀,預測所述目標對象的應激反應;
基于所述第一病情癥狀和所述應激反應,確定所述目標對象的治療方案。
5.如權利要求4所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述基于所述第一病情癥狀,預測所述目標對象的應激反應的步驟包括:
基于所述第一微表情,判斷所述目標對象的精神狀態,所述第一微表情至少包括兩幀;
基于所述第一病情癥狀和所述精神狀態,預測所述目標對象的應激反應。
6.如權利要求1所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述采集目標對象的第一面部圖像,并基于所述第一面部圖像,識別出所述目標對象的第一微表情的步驟包括:
基于機器視覺采集目標對象的第一面部圖像,并識別出所述第一面部圖像的特征點,所述特征點包括眼睛和嘴巴;
確定所述特征點對應的識別區域,并識別出所述識別區域中特征對象的姿態;
基于所述姿態,識別出所述目標對象的第一微表情。
7.如權利要求1-6任一項所述的基于微表情治療方法,其特征在于,所述獲取所述目標對象的第一病歷信息的步驟包括:
獲取所述目標對象的醫學影像圖片,并識別所述醫學影像圖片,以確定所述目標對象的第一病歷信息;
或者,
獲取所述目標對象的病歷文本,并識別所述病歷文本,以確定所述目標對象的第一病歷信息。
8.一種基于微表情治療裝置,其特征在于,所述基于微表情治療裝置包括:
第一識別模塊,用于采集目標對象的第一面部圖像,并基于所述第一面部圖像,識別出所述目標對象的第一微表情;
第二識別模塊,用于獲取所述目標對象的第一病歷信息,基于所述第一病歷信息和所述第一微表情,識別出所述目標對象的第一病情癥狀;
確定模塊,用于基于所述第一病情癥狀,確定所述目標對象的第一治療方案。
9.一種基于微表情治療系統,其特征在于,所述基于微表情治療系統包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于微表情治療程序,所述基于微表情治療程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的基于微表情治療方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有基于微表情治療程序,所述基于微表情治療程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的基于微表情治療方法的步驟。
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