[發明專利]一種綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法

在審

• 申請號: 202011374494.1
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112363713A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 張騰金
• 申請（專利權）人: 杭州玳數科技有限公司
• 主分類號: G06F8/34
• 分類號: G06F8/34;G06F8/38;G06F9/455
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 顧翰林

1.一種綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1、使用架構模式，在Browser端確定開發者在編輯器中編寫的SQL腳本；

步驟2、通過網絡傳輸將SQL腳本發送至Server端，Server端經過SQL解析；

步驟3、經過轉換計算分析和AST處理后得到圖形化界面所需要的JSON代碼片段返回至Browser端；

步驟4、Browser端根據JSON數據繪制可視化圖形；

步驟5、之后Browser端等待接受用戶的操作指令；

步驟6、接受到操作指令后，Browser端會對緩存指令中的SQL腳本以及圖形化JSON數據，轉化出當前指令中的SQL的AST與圖形化JSON比較；

步驟7、之后使用JavaScript法將這兩個維度數據綁定分析，得出其所有相關的指令數據及所有依賴關系，web界面高亮對比呈現指令數據流以及依賴關系；

步驟8、若指令變更，則指令數據以及依賴關系跟隨變更。

2.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述架構模式可以為BS模式。

3.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述SQL支持MYSQL、HIVE、IMPALA、ORACLE和POSTGRESQL。

4.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：經過轉換計算分析和AST處理后得到圖形化界面所需要的JSON代碼片段具體包括如下步驟：步驟3.1、當服務端接收到web端SQL指令發出數據，服務端進入SQL解析步驟；

步驟3.2、服務端判斷SQL類型，不同SQL進入使用不同解析方式；

步驟3.3、分析web端SQL的詞法結構及邏輯片段，然后對SQL的基本單元進行不同拆分，通過語法分析器將得到的SQL基本單元進行拼裝，形成具有數據結構的數據體。

步驟3.4、將SQL基本單元分析得到的Token流，按照組裝邏輯語法規則深度遞歸，至上而下一次解析生成AST結構；

步驟3.5、后序遍歷AST樹結構，解析每個AST節點，生成JSON數據；

步驟3.6、通過調用解析器直接生成SQL對應的AST結構。

5.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述步驟3.3拼裝的方式可以是遍歷、遞歸。

6.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述步驟3.6中的解析器可以為Parser、Hive、Presto、vertica、teradata或pg解析器。

7.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述步驟6中Browser端會對緩存指令中的SQL腳本以及圖形化JSON數據具體需要包括如下步驟：步驟6.1、首先，web端會根據SQL解析出AST樹結構，解析過程與上步驟一致。

步驟6.2、web端根據步驟3返回的JSON數據做圖形繪制。

8.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述步驟7中所述的使用JavaScript法將這兩個維度數據綁定分析具體包括如下步驟：步驟7.1、將這個維度數據緩存；

步驟7.2、在步驟6解析得到AST結構，通過結構中name字段與SQL AST映射；

步驟7.3、依次遍歷AST所有節點，找出步驟7.2中的所有映射，后續綁定式將給予此映射實現。

9.根據權利要求1所述的綁定式的SQL血緣解析數據流可視化交互方法，其特征在于：所述步驟7中web界面高亮對比呈現指令數據流以及依賴關系具體包括如下步驟：步驟7.4、在步驟7執行完成之后，服務端AST結構與Web AST結構綁定成功；

步驟7.5、web端等待接收用戶指令，假設用戶發出選中指令；

步驟7.6、程序將會通過JavaScript算法獲取當前指令數據；

步驟7.7、指令數據與步驟7.4中綁定數據中相互匹配，得到當前指令依賴關系結構；

步驟7.8、通過code將SQL區域與指令數據相關SQL字段高亮，將圖形化界面區域與指令數據依賴以及圖形高亮，最終達到兩個維度數據綁定式交互。。