[發(fā)明專利]融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011374332.8 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112347663B | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 梁鈺;林盾;萬信書;林道鴻;吳強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/15;G06F119/04 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 侯華民 |
| 地址: | 570100 海*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 融合 變壓器 健康 狀態(tài) 役齡 故障 概率 預(yù)測 方法 | ||
1.一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1、獲取變壓器熱點(diǎn)溫度信息,計算變壓器等效役齡數(shù)據(jù);
S2、獲取變壓器歷史故障信息,基于變壓器等效役齡數(shù)據(jù)和變壓器歷史故障信息建立偶然故障率模型;
S3、獲取變壓器健康狀態(tài)信息,建立確定故障率模型,所述確定故障率模型表達(dá)式如式(7)所示,
λ(CI)=K×e-C×100(eC×(100-CI)-1) (7)
其中,K為比例參數(shù),C為曲率參數(shù),λ(CI)為設(shè)備故障發(fā)生概率,CI為設(shè)備健康狀態(tài)評分值;
S4、基于偶然故障率模型和確定故障率模型計算變壓器運(yùn)行故障概率;
所述步驟S1具體包括:
S11、計算變壓器相對老化速率;
S12、計算變壓器實(shí)際相對老化速率下的壽命損失La,計算式如式(1)所示,
其中,V為相對老化速率,Ta為變壓器實(shí)際運(yùn)行周期(Ta=t2-t1);
S13、計算變壓器等效役齡數(shù)據(jù)Teq,計算式如式(2)所示,
其中,Le為額定老化速率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,在步驟S11前,還包括:獲取變壓器設(shè)備信息,判斷變壓器采用熱改性紙或非熱改性紙,當(dāng)變壓器采用非熱改性紙時,其相對老化速率V通過式(3)計算,
其中θhs為變壓器熱點(diǎn)溫度;
當(dāng)變壓器采用熱改性紙時,其相對老化速率V通過式(4)計算,
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括以下步驟:
S21、獲取變壓器歷史故障信息,計算故障分界點(diǎn);
S22、采用灰色線性回歸模型對故障率曲線進(jìn)行擬合;
S23、基于變壓器故障率數(shù)據(jù)和等效役齡數(shù)據(jù)建立偶然故障率模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,所述計算故障分界點(diǎn)具體包括:
S211、對變壓器歷史故障信息進(jìn)行濾波處理;
S212、基于變壓器歷史故障信息生成故障率曲線,計算故障率曲線上的曲率極值點(diǎn);
S213、基于曲率極值點(diǎn)確定故障分界點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,步驟S23中偶然故障率模型為雙參數(shù)形式Weibull分布的故障率函數(shù),設(shè)有按時間排序的n組變壓器故障率數(shù)據(jù)(t1,λ1),(t2,λ2),...,(tn,λn),則故障率函數(shù)的表達(dá)式如式(5)所示:
其中λ表示故障率,t表示變壓器等效役齡,z表示形狀參數(shù),η表示尺度參數(shù),z和η為Weibull分布參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種融合變壓器健康狀態(tài)和役齡的故障概率預(yù)測方法,其特征在于,所述Weibull分布參數(shù)z和η具體通過以下步驟估計:
S231、代入變壓器故障率數(shù)據(jù)(t1,λ1),(t2,λ2),...,(tn,λn),構(gòu)建方程組其表達(dá)式如式(6)所示,
其中,A=[a1,a2]=[z,η],進(jìn)而得到代求目標(biāo)函數(shù)Φ(A),并設(shè)定精度要求tol和參數(shù)初始點(diǎn)A(0),即k=0;
S232、計算Φ(A)在點(diǎn)A(k)處的梯度向量gΦ(A(k))、雅克比矩陣J(A(k)),并構(gòu)造近似海塞矩陣H(A(k)),如果H(A(k))不是正定矩陣則修正H(A(k))使其正定,得到牛頓方向
S233、從A(k)出發(fā),沿方向d(k)進(jìn)行非精準(zhǔn)一維搜索,求得可接受步長β(k);
S234、計算A(k+1)=A(k)+β(k)d(k)以及對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值Φ(A(k+1));
S235、若滿足||A(k+1)-A(k)||tol,則終止迭代,分別輸出A(k+1)和Φ(A(k+1))作為求得的最優(yōu)參數(shù)和最優(yōu)函數(shù)值,否則,令k=k+1,返回步驟S232。
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