[發明專利]肌肉超聲彈性成像的優化方法及系統有效
| 申請號： | 202011374220.2 | 申請日： | 2020-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN112674791B | 公開（公告）日： | 2023-08-29 |
| 發明（設計）人： | 周永進;陳增桐 | 申請（專利權）人： | 深圳大學 |
| 主分類號： | A61B8/00 | 分類號： | A61B8/00 |
| 代理公司： | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱陽波;王永文 |
| 地址： | 518060 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 肌肉 超聲 彈性 成像 優化 方法 系統 | ||
1.一種肌肉超聲彈性成像的優化方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取肌肉彈性超聲視頻中的肌肉超聲數據與彈性成像數據，并根據所述肌肉超聲數據與所述彈性成像數據，確定肌肉纖維長度特征與肌肉硬度特征；
根據所述肌肉硬度特征和肌肉纖維長度特征，確定所述肌肉硬度特征與所述肌肉纖維長度特征的關系曲線，并生成擬合優度地形圖；
根據所述擬合優度地形圖，通過對所述擬合優度地形圖進行二值化處理，得到所述彈性成像數據中的感興趣區域；
根據所述感興趣區域與所述肌肉硬度特征對應的肌肉硬度圖，對肌肉硬度特征進行篩選與優化;
所述根據所述肌肉硬度特征和肌肉纖維長度特征，確定所述肌肉硬度特征與所述肌肉纖維長度特征的關系曲線，并生成擬合優度地形圖，包括：
根據所述肌肉硬度特征和肌肉纖維長度特征，確定所述肌肉硬度特征與所述肌肉纖維長度特征的關系曲線；
使用指數模型對每個坐標點的所述肌肉硬度特征與所述肌肉纖維長度特征的關系曲線，計算每個坐標點的擬合優度，并生成所述擬合優度地形圖;
所述根據所述感興趣區域與所述肌肉硬度特征對應的肌肉硬度圖，對肌肉硬度特征進行篩選與優化，包括：
根據所述感興趣區域與所述肌肉硬度特征對應的肌肉硬度圖，對肌肉硬度特征進行篩選，得到篩選后的肌肉硬度特征；
計算每個時間點的肌肉硬度特征，并根據每個時間點的肌肉硬度特征計算平均值，以對所述肌肉硬度特征進行優化。
2.根據權利要求1所述的肌肉超聲彈性成像的優化方法，其特征在于，所述獲取肌肉彈性超聲視頻中的肌肉超聲數據與彈性成像數據，并根據所述肌肉超聲數據與所述彈性成像數據，確定肌肉纖維長度特征與肌肉硬度特征，包括：
獲取肌肉彈性超聲視頻，并從所述肌肉彈性超聲視頻中提取所述彈性成像數據與所述肌肉超聲數據，所述彈性成像數據為彩色編碼后的肌肉硬度特征，所述肌肉超聲數據為淺筋膜、肌纖維、和深筋膜的肌肉特征；
根據所述肌肉超聲數據，計算出所述肌肉纖維長度特征；
根據所述彈性成像數據，導出肌肉硬度圖，并獲取所述肌肉硬度圖中的肌肉硬度特征。
3.根據權利要求2所述的肌肉超聲彈性成像的優化方法，其特征在于，所述根據所述肌肉超聲數據，計算出所述肌肉纖維長度特征，包括：
對肌肉超聲數據通過對Radon變換矩陣進行沿距離方向的求導，得到梯度矩陣；
通過聚類和去噪，提取并分析梯度矩陣中淺層筋膜，深層筋膜和肌纖維的邊緣位置，并利用幾何關系，計算出所述肌肉纖維長度特征。
4.根據權利要求2所述的肌肉超聲彈性成像的優化方法，其特征在于，所述根據所述彈性成像數據，導出肌肉硬度圖，并獲取所述肌肉硬度圖中的肌肉硬度特征，包括：
將所述彈性成像數據中的色彩空間從RGB空間映射至HSV空間；
通過檢測高飽和度區域，確定所述彈性成像數據中的感興趣區域；
從所述感興趣區域中分離出彩色圖像，并采用帶有彩色逆編碼算法轉化為肌肉硬度圖。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳大學，未經深圳大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011374220.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
