[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011373931.8
• 申請(qǐng)日: 2020-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN112579565B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張濤;陸葦;黃紀(jì)萍;雷厚宇;潘忠瑞;楊啟帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州力創(chuàng)科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/21
• 分類號(hào): G06F16/21;G06F16/2458
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 徐琪琦

1.一種數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理方法，其特征在于：包括以下步驟，

S1，采集數(shù)據(jù)并結(jié)構(gòu)化，形成數(shù)據(jù)模型；

S2，基于數(shù)據(jù)分析引擎對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，得到所述數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)約束條件和數(shù)據(jù)操作類型；

S3，根據(jù)所述數(shù)據(jù)約束條件和所述數(shù)據(jù)操作類型對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理；

所述S2具體為，

S21，基于數(shù)據(jù)分析引擎，利用規(guī)則知識(shí)庫對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行挖掘分析，得到多個(gè)數(shù)據(jù)特征向量；

S22，根據(jù)所有所述數(shù)據(jù)特征向量分析出所述數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)約束條件和數(shù)據(jù)操作類型；

所述S22具體為，

S221，根據(jù)所有所述數(shù)據(jù)特征向量選取約束中心點(diǎn)；

S222，計(jì)算出所述約束中心點(diǎn)分別到每個(gè)所述數(shù)據(jù)特征向量之間的加權(quán)歐氏距離；

S223，將所述約束中心點(diǎn)分別到每個(gè)所述數(shù)據(jù)特征向量之間的加權(quán)歐氏距離作為所述數(shù)據(jù)約束條件；

S224，對(duì)所有所述數(shù)據(jù)特征向量和對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)約束條件進(jìn)行綜合分析，得到所述數(shù)據(jù)操作類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理方法，其特征在于：所述S1具體為，

S11，采集多源數(shù)據(jù)，并按更新時(shí)間尺度將所述多源數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；

S12，分別為所述靜態(tài)數(shù)據(jù)和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置結(jié)構(gòu)化頭部信息；

S13，根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化頭部信息分析所述靜態(tài)數(shù)據(jù)和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的組成要素和組織結(jié)構(gòu)，分別建立靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型；

S14，將所述靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到所述數(shù)據(jù)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理方法，其特征在于：在所述S3中，對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理具體包括數(shù)據(jù)讀操作、數(shù)據(jù)寫操作、數(shù)據(jù)修改操作和數(shù)據(jù)更新操作中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。

4.一種數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理系統(tǒng)，其特征在于：包括以下模塊，

數(shù)據(jù)模型生成模塊，其用于采集數(shù)據(jù)并結(jié)構(gòu)化，形成數(shù)據(jù)模型；

模型分析模塊，其用于基于數(shù)據(jù)分析引擎對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，得到所述數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)約束條件和數(shù)據(jù)操作類型；

模型管理模塊，其用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)約束條件和所述數(shù)據(jù)操作類型對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理；

所述模型分析模塊具體包括挖掘單元和分析單元，

所述挖掘單元，其用于基于數(shù)據(jù)分析引擎，利用規(guī)則知識(shí)庫對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行挖掘分析，得到多個(gè)數(shù)據(jù)特征向量；

所述分析單元，其用于根據(jù)所有所述數(shù)據(jù)特征向量分析出所述數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)約束條件和數(shù)據(jù)操作類型；

所述分析單元具體用于，

根據(jù)所有所述數(shù)據(jù)特征向量選取約束中心點(diǎn)；

計(jì)算出所述約束中心點(diǎn)分別到每個(gè)所述數(shù)據(jù)特征向量之間的加權(quán)歐氏距離；

將所述約束中心點(diǎn)分別到每個(gè)所述數(shù)據(jù)特征向量之間的加權(quán)歐氏距離作為所述數(shù)據(jù)約束條件；

對(duì)所有所述數(shù)據(jù)特征向量和對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)約束條件進(jìn)行綜合分析，得到所述數(shù)據(jù)操作類型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)模型生成模塊具體用于，

采集多源數(shù)據(jù)，并按更新時(shí)間尺度將所述多源數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；

分別為所述靜態(tài)數(shù)據(jù)和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)配置結(jié)構(gòu)化頭部信息；

根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化頭部信息分析所述靜態(tài)數(shù)據(jù)和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的組成要素和組織結(jié)構(gòu)，分別建立靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型；

將所述靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型和所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到所述數(shù)據(jù)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的數(shù)據(jù)分析引擎的數(shù)據(jù)模型管理系統(tǒng)，其特征在于：在所述模型管理模塊中，對(duì)所述數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理具體包括數(shù)據(jù)讀操作、數(shù)據(jù)寫操作、數(shù)據(jù)修改操作和數(shù)據(jù)更新操作中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。