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[發(fā)明專利]一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011373639.6 申請日: 2020-11-30
公開(公告)號: CN112487695B 公開(公告)日: 2021-11-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蒲浩;宋陶然;李偉;胡建平;胡光常;張星宇;熊佳興;張洪;劉威;梁策;楊威 申請(專利權(quán))人: 中南大學(xué);中鐵二院工程集團(tuán)有限責(zé)任公司;中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;中國國家鐵路集團(tuán)有限公司
主分類號: G06F30/25 分類號: G06F30/25;G06N3/00
代理公司: 湖南天地人律師事務(wù)所 43221 代理人: 楊萍
地址: 410083 湖南*** 國省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 復(fù)雜 環(huán)境 鐵路 多目標(biāo) 智能 綜合 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法,包括以下步驟:建立復(fù)雜環(huán)境下泥石流、滑坡、崩塌三類典型地質(zhì)災(zāi)害對于鐵路線路危險性的量化計(jì)算模型,并將車線動力學(xué)引入線路優(yōu)化,提出了鐵路乘車舒適度量化評估模型,進(jìn)而構(gòu)建綜合考慮線路工程費(fèi)用、線路地質(zhì)災(zāi)害危險性、線路乘車舒適度的鐵路線路多目標(biāo)優(yōu)化模型;基于粒子群算法搜索多目標(biāo)優(yōu)化模型的解,并結(jié)合邊界效益法和擁擠度算法構(gòu)建粒子群的多目標(biāo)迭代進(jìn)化機(jī)制,得到鐵路線路多目標(biāo)綜合優(yōu)化解,即優(yōu)選的線路方案。本發(fā)明能提升鐵路線路設(shè)計(jì)效率及質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及鐵路線路設(shè)計(jì)方法,具體涉及一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法。

背景技術(shù)

鐵路是我國的重要基礎(chǔ)設(shè)施和國民經(jīng)濟(jì)大動脈,而鐵路線路設(shè)計(jì)是從源頭上保證鐵路經(jīng)濟(jì)、安全與舒適的核心關(guān)鍵。我國鐵路建設(shè)重點(diǎn)從中東部平原向西部山區(qū)轉(zhuǎn)變,面臨地形地質(zhì)復(fù)雜、災(zāi)害頻發(fā)等環(huán)境;鐵路運(yùn)輸由普速向高速發(fā)展,對于乘車舒適性的要求不斷提高。這些變化使得復(fù)雜環(huán)境下的鐵路多目標(biāo)綜合選線難題日益凸顯。

自20世紀(jì)60年代至今,國內(nèi)外學(xué)者針對鐵路線路智能優(yōu)化問題開展了大量研究,線路優(yōu)化對象從二維的線路平面優(yōu)化或縱斷面優(yōu)化,發(fā)展為三維空間的平縱面整體優(yōu)化;搜索算法從早期的解析數(shù)學(xué)算法,逐漸提升為以粒子群、遺傳算法等為突出代表的智能啟發(fā)式搜索;研究重點(diǎn)也由早期的人工模擬數(shù)值案例,過渡到真實(shí)平原微丘案例,并在近幾年開始探索復(fù)雜艱險環(huán)境線路優(yōu)化問題。綜觀當(dāng)前線路優(yōu)化成果,多集中于以經(jīng)濟(jì)目標(biāo)為主的單目標(biāo)優(yōu)化研究,目的為自動產(chǎn)出綜合費(fèi)用最低的線路方案。然而,隨著我國鐵路建設(shè)向縱深發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境下的線路設(shè)計(jì)過程需實(shí)現(xiàn)節(jié)約鐵路建設(shè)成本、規(guī)避地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險、滿足旅客乘車舒適度的綜合性目標(biāo),現(xiàn)有以經(jīng)濟(jì)為主的單目標(biāo)優(yōu)化方法無法在線路搜索過程中權(quán)衡經(jīng)濟(jì)、安全、舒適等目標(biāo),并產(chǎn)出多目標(biāo)綜合協(xié)調(diào)的最優(yōu)解,難以適用于復(fù)雜環(huán)境鐵路選線實(shí)踐。

因此,有必要提供一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所解決的技術(shù)問題是,針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法,能提升鐵路線路設(shè)計(jì)效率及質(zhì)量。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:

一種復(fù)雜環(huán)境鐵路多目標(biāo)智能綜合選線方法,包括以下步驟:

構(gòu)建綜合考慮線路工程費(fèi)用、線路地質(zhì)災(zāi)害危險性、線路乘車舒適度的鐵路線路多目標(biāo)優(yōu)化模型;

求解多目標(biāo)優(yōu)化模型,得到鐵路線路多目標(biāo)綜合優(yōu)化解,即優(yōu)選的線路方案。

進(jìn)一步地,所述鐵路線路多目標(biāo)優(yōu)化模型包括線路地質(zhì)災(zāi)害危險性評價目標(biāo)函數(shù):

其中,F(xiàn)Hazard為一個線路方案對應(yīng)的線路地質(zhì)災(zāi)害危險性評價目標(biāo)函數(shù)值,N、M、U分別為相應(yīng)線路方案中位于泥石流、滑坡和崩塌區(qū)域的線路樁點(diǎn)數(shù)量;Q為相應(yīng)線路方案中隧道數(shù)量;HDn為相應(yīng)線路方案中處于泥石流區(qū)域的第n個樁點(diǎn)位置的地質(zhì)災(zāi)害危險值;HLm為相應(yīng)線路方案中處于滑坡區(qū)域的第m個樁點(diǎn)位置的地質(zhì)災(zāi)害危險值;HRu為相應(yīng)線路方案中處于崩塌區(qū)的第u個樁點(diǎn)位置的地質(zhì)災(zāi)害危險值;HPq為相應(yīng)線路方案中第q個隧道洞門的懲罰值;

FHazard的計(jì)算過程如下:

將相應(yīng)線路方案轉(zhuǎn)化為一系列連續(xù)樁點(diǎn),根據(jù)地理信息確定N、M、U,以及各樁點(diǎn)位置的山地災(zāi)害易發(fā)性權(quán)重SW;利用數(shù)字高程模型內(nèi)插得到各樁點(diǎn)位置的地表高程值,由此確定各樁點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)物類型,從而確定各樁點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)物易損性權(quán)重VW以及Q值,再通過下式計(jì)算各樁點(diǎn)位置的地質(zhì)災(zāi)害危險值H:

H=SW·VW

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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