[發明專利]基于數據分析的關聯實體挖掘方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202011373560.3
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112463854A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 劉聰
• 申請（專利權）人: 上海尋夢信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/9536
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 夏彬

1.一種基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一實體的服務資源的列表；

查詢多個第二實體的歷史服務數據，確定與所述第一實體具有重復資源的第二實體，作為候選實體；

根據所述重復資源，計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度；

根據所述關聯度從所述候選實體中確定所述第一實體的關聯實體。

2.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述獲取第一實體的服務資源的列表，包括采集預設時間范圍內第一實體的歷史服務數據，并提取所述第一實體的服務資源的列表。

3.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度，包括如下步驟：

根據所述候選實體的歷史服務數據，統計所述候選實體的預設統計指標的總數據量，作為第一數據量；

根據所述候選實體對應于所述重復資源的服務數據，統計所述候選實體對應于所述重復資源的預設統計指標的第二數據量；

根據所述第一數據量和所述第二數據量計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度。

4.根據權利要求3所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述預設統計指標包括業務單的數量，所述第一數據量包括所述候選實體的總業務單數量，所述第二數據量包括所述候選實體對應于所述重復資源的業務單數量。

5.根據權利要求3所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述預設統計指標包括服務資源數量，所述第一數據量包括所述候選實體的服務資源總量，所述第二數據量包括所述候選實體的重復資源數量。

6.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，根據所述第一數據量和與所述第二數據量計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度，包括如下步驟：

計算所述第二數據量和所述第一數據量的比值，作為所述候選實體與所述第一實體的關聯度。

7.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述預設統計指標有多個時，根據所述第一數據量和與所述第二數據量計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度，包括如下步驟：

分別計算各個所述預設統計指標的第二數據量和第一數據量的比值；

將各個所述預設統計指標所對應的比值加權求和，得到所述候選實體與所述第一實體的關聯度。

8.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，根據所述關聯度從所述候選實體中確定所述第一實體的關聯實體，包括如下步驟：

確定關聯度最高的至少一個候選實體作為所述第一實體的關聯實體；或

確定關聯度大于預設關聯度閾值的候選實體作為所述第一實體的關聯實體。

9.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，計算所述候選實體與所述第一實體的關聯度，包括如下步驟：

計算所述候選實體與所述第一實體的重復資源的數量與所述第一實體的服務資源的總量的比值，作為所述候選實體與所述第一實體的關聯度；或

計算所述第一實體中與所述候選實體的重復資源的業務單數量與所述第一實體的業務單總數的比值，作為所述候選實體與所述第一實體的關聯度。

10.根據權利要求1所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述第一實體為物流服務實體，所述服務資源包括以收件地址為標識的客戶資源；

確定與所述第一實體具有重復資源的第二實體，包括確定與所述第一實體具有相同收件地址的第二實體。

11.根據權利要求9所述的基于數據分析的關聯實體挖掘方法，其特征在于，所述第二實體為與所述第一實體屬于同一地域分區的物流服務實體。