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[發明專利]多光譜相機的多通道圖像匹配方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202011373528.5 申請日: 2020-11-30
公開(公告)號: CN112419379A 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 陳立平;夏浪;張瑞瑞;李龍龍;徐旻 申請(專利權)人: 北京農業智能裝備技術研究中心
主分類號: G06T7/33 分類號: G06T7/33;G06T7/73
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100097 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 光譜 相機 通道 圖像 匹配 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,包括:

獲取預設組數的多通道圖像,提取每張圖像的特征點,對所有多通道圖像的特征點進行匹配,得到基準通道分別與其它通道的同名點;

以其他通道同名點的圖像坐標和鏡頭焦距作為轉換前坐標參數,基準通道的特征點圖像坐標和鏡頭焦距作為轉換后坐標參數,根據相機成像差異和傳感器位置偏移,分別確定坐標轉換關系中的坐標轉換參數;

將所有拍攝的多通道圖像中的其他通道,根據所述坐標轉換參數轉換到基準通道,并進行疊加得到拍攝的匹配圖像。

2.根據權利要求1所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,所述基準通道為近紅外通道,所述其他通道為紅邊、藍、綠和紅光通道。

3.根據權利要求1所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,所述相機成像差異的坐標轉換參數,包括其他通道同名點轉換到空間坐標的旋轉矩陣、空間坐標轉換到基準通道的旋轉矩陣;

所述傳感器位置偏移的坐標轉換參數,包括基準通道與其他通道圖像在空間的距離,以及空間坐標轉換到基準通道的旋轉矩陣。

4.根據權利要求3所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,根據相機成像差異和傳感器位置偏移,分別確定坐標轉換關系中的坐標轉換參數,包括根據下式確定:

其中,xs、ys和fs分別為基準通道對應的特征點在圖像上的行、列號和鏡頭焦距,xt、yt和ft分別為其他通道圖像中同名點在圖像上行、列號和鏡頭焦距;坐標轉換參數中,α、β分別為校正系數,Cx、Cy和Cz為基準圖像與其他通道圖像在X、Y、Y空間上的距離,Rs分別為空間坐標轉換到基準通道的旋轉矩陣、其他通道同名點轉換到空間坐標的旋轉矩陣。

5.根據權利要求4所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于:

相應地,坐標轉換參數包括ω、κ,Cx、Cy、Cz、α、β;

其中,ωt、κt和ωs、κs分別為和Rs的飛行航向傾角、旁向傾角、傳感器旋轉角。

6.根據權利要求1所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,所述獲取預設組數的多通道圖像,包括:

在一次無人機作業獲取的n次拍攝中,隨機選擇m次拍攝獲取的圖像,作為預設組數m的多通道圖像;

其中,m大于30%*n。

7.根據權利要求5所述的多光譜相機的多通道圖像匹配方法,其特征在于,所述確定坐標轉換關系中的坐標轉換參數,包括:

確定給定參數X情況下實測值Y的釋然函數:

根據釋然函數,確定參數的后驗分布P(X|Y);

取后驗分布的均值作為參數的估計值;

其中,n表示估計次數,f(X)為估計值,yi為第i個真實值。

8.一種多光譜相機的多通道圖像匹配裝置,其特征在于,包括:

特征提取模塊,用于獲取預設組數的多通道圖像,提取每張圖像的特征點,對所有多通道圖像的特征點進行匹配,得到基準通道分別與其它通道的同名點;

參數估計模塊,用于以其他通道同名點的圖像坐標和鏡頭焦距作為轉換前坐標參數,基準通道的特征點圖像坐標和鏡頭焦距作為轉換后坐標參數,確定坐標轉換關系中的坐標轉換參數;

圖像匹配模塊,用于將所有拍攝的多通道圖像中的其他通道,根據所述坐標轉換參數轉換到基準通道,并進行疊加得到拍攝的匹配圖像。

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