[發(fā)明專利]一種金融取款間危險目標檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011372321.6 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112542007A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 雷光美;莫海娜 | 申請(專利權(quán))人: | 福州外語外貿(mào)學(xué)院 |
| 主分類號: | G07F19/00 | 分類號: | G07F19/00;G08B13/19;G08B21/24 |
| 代理公司: | 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 龔杰奇 |
| 地址: | 350202 福建省*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 金融 取款 危險 目標 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種金融取款間危險目標檢測方法及系統(tǒng),該金融取款間危險目標檢測方法,包括:從上方、左側(cè)與右側(cè)分別獲取環(huán)境空間的紅外圖像,根據(jù)紅外圖像色差通過邊緣檢測方式獲取人物及物品的輪廓,圖像識別模塊根據(jù)檢測出的輪廓數(shù)據(jù)識別其中是否具有危險物品,若有,則雙重警報模塊進行警報提示;本發(fā)明通過熱成像、邊緣檢測及圖像識別方式能夠有效對危險物品進行捕捉識別,且通過多方位檢測對比有效提升了其鑒別的準確性;另,本發(fā)明通過多識別單元搭配鑒別預(yù)警的方式,有效避免了誤報的情況,提升了預(yù)警的準確性,使取款人員的人身及財產(chǎn)安全得到有效維護,適宜進一步推廣應(yīng)用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域,是一種金融取款間危險目標檢測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
自動取款機為金融領(lǐng)域中常用的取款設(shè)備。自動取款機又稱ATM(AutomatedTeller Machine的縮寫),意思是自動柜員機,因大部分用于取款,又稱自動取款機。它是一種高度精密的機電一體化裝置,利用磁性代碼卡或智能卡實現(xiàn)金融交易的自助服務(wù),代替銀行柜面人員的工作。可提取現(xiàn)金、查詢存款余額、進行賬戶之間資金劃撥、余額查詢等工作;還可以進行現(xiàn)金存款(實時入賬)、支票存款(國內(nèi)無)、存折補登、中間業(yè)務(wù)等工作。持卡人可以使用信用卡或儲蓄卡,根據(jù)密碼辦理自動取款、查詢余額、轉(zhuǎn)賬、現(xiàn)金存款,存折補登,購買基金,更改密碼,繳納手機話費等業(yè)務(wù)。
現(xiàn)有自動取款機處大多無法識別危險目標并進行及時預(yù)警,無法對危險目標進行警示及震懾作用,無法維護取款人員的人身及財產(chǎn)安全。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明提出一種金融取款間危險目標檢測方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):
一種金融取款間危險目標檢測方法,包括:
從上方、左側(cè)與右側(cè)分別獲取環(huán)境空間的紅外圖像,根據(jù)紅外圖像色差通過邊緣檢測方式獲取人物及物品的輪廓,圖像識別模塊根據(jù)檢測出的輪廓數(shù)據(jù)識別其中是否具有危險物品,若有,則雙重警報模塊進行警報提示;
測距模塊測量后方人員與取款人員間的距離,當(dāng)檢測距離小于預(yù)設(shè)值時,警報模塊進行語音警報提示;
獲取取款人員的語音數(shù)據(jù),通過語音識別模塊識別語音數(shù)據(jù)的音調(diào)及數(shù)據(jù)中的是否存在預(yù)警信號詞,若有,則預(yù)警模塊進入預(yù)警模式;
若語音識別模塊識別語音數(shù)據(jù)音調(diào)高于預(yù)設(shè)值且取款人員后方人物與其距離小于預(yù)設(shè)值且兩者距離持續(xù)靠近,則預(yù)警模塊進入預(yù)警模式;
若圖像識別模塊檢測到環(huán)境空間內(nèi)存在帶有危險物品且危險物品與取款人員間的距離小于預(yù)設(shè)值且兩者距離持續(xù)靠近,則預(yù)警模塊進入預(yù)警模式;其中,識別出的危險物品與取款人員間的距離通過圖像測距模塊進行測量。
進一步的,紅外圖像色差通過canny邊緣檢測或Scharr邊緣檢測方式獲取人物及物品的外輪廓。
進一步的,圖像識別模塊采用基于深度學(xué)習(xí)的算法分析方式,識別根據(jù)紅外圖像色差檢測出的輪廓中是否具有危險物品;判別時通過同時對三個方向圖像進行鑒別,當(dāng)三個方向圖像與危險物品特征相符時,輸出環(huán)境空間內(nèi)存在危險物品的信號。
進一步的,所述圖像識別模塊是經(jīng)訓(xùn)練的Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)模型,所述圖像識別模塊的訓(xùn)練過程包括:
獲取危險物的立體圖,以該危險物品不同角度下,其上方、左側(cè)與右側(cè)的輪廓為輸入,對圖像識別模塊進行訓(xùn)練,直至所述圖像識別模塊收斂。
進一步的,所述雙重警報模塊包括語音預(yù)警提示及爆閃燈預(yù)警提示。
進一步的,所述預(yù)警模塊包括報警撥號、語音預(yù)警提示及爆閃燈預(yù)警提示。
本發(fā)明還進一步提供了一種金融取款間危險目標檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于福州外語外貿(mào)學(xué)院,未經(jīng)福州外語外貿(mào)學(xué)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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