[發明專利]一種法律知識檢索系統及方法

在審

• 申請號: 202011372072.0
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112395409A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 郭紅
• 申請（專利權）人: 重慶工程職業技術學院
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

1.一種法律知識檢索系統，其特征在于，包括：

輸入單元，用于輸入檢索目標案件的法律知識的指令；

訓練單元，用于根據現有案件文書中各爭議焦點對應的文本數據訓練并得到爭議焦點模型，其對應的文本數據用于解釋爭議焦點模型；根據現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據訓練并得到裁判規則模型，其對應的文本數據用于解釋裁判規則；

識別單元，用于當接收到檢索目標案件的法律知識的指令時，通過爭議焦點模型識別目標案件文書中的爭議焦點，通過裁判規則模型識別目標案件文書中的裁判規則；

輸出單元，用于通過爭議焦點與法律知識的對應關系、裁判規則與法律知識的對應關系，輸出同時與爭議焦點與裁判規則對應的法律知識。

2.如權利要求1所述的法律知識檢索系統，其特征在于，訓練單元根據現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據訓練并得到裁判規則模型，具體如下：

獲取現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據；

對現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據進行語義分析；

在預設的知識圖譜中，查找與現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據的語義匹配的爭議焦點；并根據第一關系獲取爭議焦點適用的裁判規則，并根據第二關系獲取裁判規則適用的法律條文；

將爭議焦點與裁判規則、法律條文的對應關系生成裁判規則模型；

預設的知識圖譜包括爭議焦點、裁判規則、法律條文、第一關系以及第二關系；第一關系為爭議焦點與裁判規則之間的語義關系，第二關系為裁判規則與法律條文之間的語義關系。

3.如權利要求2所述的法律知識檢索系統，其特征在于，訓練單元根據現有案件文書中各爭議焦點對應的文本數據訓練并得到爭議焦點模型，具體如下：

從現有案件文書中提取與爭議焦點分別對應的文本語句，并根據現有案件文書設置與爭議焦點分別對應的描述語句；

從現有案件文書中獲取包含相同爭議焦點對應的文本語句、描述語句；

對獲取的文本語句、描述語句進行語義分析，生成與爭議焦點對應的事實屬性向量；

根據爭議焦點與事實屬性向量的對應關系生成爭議焦點模型。

4.如權利要求3所述的法律知識檢索系統，其特征在于，識別單元通過爭議焦點模型識別目標案件文書中的爭議焦點，具體如下：

生成目標案件文書對應的文本向量；

獲取與文本向量相似度最高的事實屬性向量；

將獲取的事實屬性向量對應的爭議焦點，確定為目標案件文書的爭議焦點。

5.如權利要求4所述的法律知識檢索系統，其特征在于，識別單元通過裁判規則模型識別目標案件文書中的裁判規則，具體如下：

提取目標案件文書對應的爭議焦點；

將爭議焦點對應的裁判規則，確定為目標案件文書的裁判規則。

6.一種法律知識檢索方法，其特征在于，包括步驟：

S1、輸入檢索目標案件的法律知識的指令；

S2、根據現有案件文書中各爭議焦點對應的文本數據訓練并得到爭議焦點模型，其對應的文本數據用于解釋爭議焦點模型；根據現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據訓練并得到裁判規則模型，其對應的文本數據用于解釋裁判規則；

S3、當接收到檢索目標案件的法律知識的指令時，通過爭議焦點模型識別目標案件文書中的爭議焦點，通過裁判規則模型識別目標案件文書中的裁判規則；

S4、通過爭議焦點與法律知識的對應關系、裁判規則與法律知識的對應關系，輸出同時與爭議焦點與裁判規則對應的法律知識。

7.如權利要求6所述的法律知識檢索方法，其特征在于，根據現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據訓練并得到裁判規則模型，具體步驟如下：

A1、獲取現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據；

A2、對現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據進行語義分析；

A3、在預設的知識圖譜中，查找與現有案件文書中各裁判規則對應的文本數據的語義匹配的爭議焦點；并根據第一關系獲取爭議焦點適用的裁判規則，并根據第二關系獲取裁判規則適用的法律條文；

A4、將爭議焦點與裁判規則、法律條文的對應關系生成裁判規則模型。