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[發明專利]一種太陽射電頻譜圖像識別方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011371638.8 申請日: 2020-11-30
公開(公告)號: CN112446332A 公開(公告)日: 2021-03-05
發明(設計)人: 嚴發寶;張衛丹;陳耀;武昭;杜清府;蘇艷蕊;杜桂強 申請(專利權)人: 山東大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 264209 *** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 太陽 射電 頻譜 圖像 識別 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,包括:

將頻譜類型信息作為條件加入深度卷積生成對抗網絡中的生成器,來增加樣本數量;

利用卷積網絡提取特征的能力加上限定條件對生成器輔以訓練;

之后將訓練好的深度卷積生成對抗網絡中的判別器部分抽取出來,形成網絡結構;

通過訓練網絡結構的生成網絡和對抗網絡后,加上分類器來實現射電頻譜圖的自動生成和分類。

2.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,生成器中,將噪聲數據及標簽數據作為輸入,通過兩個全連接層后進行維度轉換成三維張量,之后通過不同的轉置卷積層后輸出張量,即生成圖像樣本。

3.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,生成器中,每一層的輸入數據都要連接標簽數據,當輸入的是標量數據時,需要連接標簽數據標量。

4.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,判別器中,輸入一張樣本數據經過卷積層,輸出三維標量后經過卷積層后變為三維張量將三維張量展開,通過兩個全連接層后,輸出一維圖像的結果。

5.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,判別器不需要在輸入時連接標簽數據,同樣也不需要在每一層連接標簽數據。

6.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,生成器除了最后一層使用Sigmoid函數外,其余每一層都使用ReLU作為激活函數,判別器使用Leaky ReLU作為激活函數。

7.如權利要求1所述的一種太陽射電頻譜圖像識別方法,其特征是,生成器和判別器每一層都使用函數對隱含層的輸入進行批量歸一化處理。

8.一種太陽射電頻譜圖像識別系統,其特征是,包括:

網絡結構形成模塊,用于:將頻譜類型信息作為條件加入深度卷積生成對抗網絡中的生成器,來增加樣本數量;

利用卷積網絡提取特征的能力加上限定條件對生成器輔以訓練;

之后將訓練好的深度卷積生成對抗網絡中的判別器部分抽取出來,形成網絡結構;

射電頻譜圖分類模塊,用于:通過訓練網絡結構的生成網絡和對抗網絡后,加上分類器來實現射電頻譜圖的自動生成和分類。

9.一種計算裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征是,所述處理器執行所述程序時實現上述權利要求1-7任一所述的方法中的具體步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征是,該程序被處理器執行時執行上述權利要求1-7任一所述的方法中的具體步驟。

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