[發明專利]屏幕透圖檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011369669.X
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112348808A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 田寨興;許錦屏;余衛宇;廖偉權;劉嘉
• 申請（專利權）人: 廣州綠怡信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廣州市律帆知識產權代理事務所(普通合伙) 44614
• 代理人: 王園園

本發明涉及一種屏幕透圖檢測方法及裝置，在獲取到智能設備屏幕顯示的原始圖片后，通過分類算法對原始圖片進行分類處理，獲得多個分類準確率和圖片權重，并根據分類準確率獲得用于表征智能設備屏幕透圖檢測結果的目標權重。基于此，在回收智能設備時可通過對智能設備屏幕顯示的圖片進行實時檢測，檢測設備屏幕是否透圖來指導回收，有利于指導回收的同時降低回收工作量以及提高檢測準確率。

技術領域

本發明涉及電子產品技術領域，特別是涉及一種屏幕透圖檢測方法及裝置。

背景技術

隨著電子產品技術的發展，各種智能設備層出不窮，例如智能手機、筆記本電腦和平板電腦等。其中，用戶在使用這部分智能設備時，與智能設備進行人機交互的主要手段是通過智能設備的屏幕來實現的。因此，智能設備屏幕的好壞對用戶的使用體驗起到重要的影響。目前，伴隨著經濟和技術的高速發展，智能設備的普及和更新換代速度也越來越快。以智能手機為例，5G時代的到來，加速了智能手機的換代。在智能設備進行迭代的過程中，有效回收是智能設備剩余價值的有效利用手段之一，可減少對環境的化學污染以及減少浪費。

其中，在智能設備的回收過程中，其屏幕的好壞是決定智能設備的殘值的重要參考。一般的，回收智能設備都會檢測設備屏幕的透圖狀況。屏幕透圖即屏幕長期處于高亮度/高色彩度下在屏幕上留下圖像文字的印痕，會嚴重影響屏幕的觀感，進而影響智能設備的殘值率。因此，在智能設備的回收過程中，都需要檢測屏幕是否透圖來達到提升智能設備回收估價能力的目的，降低回收虧本的風險。

傳統的檢測智能設備屏幕透圖的方法主要是通過專業質檢人員的人眼觀察，專業質檢人員將設備屏幕的底色調整成白色，再利用人眼通過各種角度對設備屏幕進行觀察，以得出該設備屏幕是否存在透圖的結論。然而，人工檢測屏幕透圖十分耗費勞動力，且主觀因素影響檢測結果的穩定性和準確性，難以達到對設備屏幕見見透圖損耗程度檢測的目的。

發明內容

基于此，有必要針對人工檢測屏幕透圖十分耗費勞動力，且主觀因素影響檢測結果的穩定性和準確性，難以達到對設備屏幕見見透圖損耗程度檢測的目的等缺陷，提供一種屏幕透圖檢測方法及裝置。

一種屏幕透圖檢測方法，包括步驟：

獲取智能設備屏幕顯示的原始圖片；

通過分類算法對原始圖片進行分類處理，獲得多個分類準確率和圖片權重；

根據分類準確率獲得用于表征智能設備屏幕透圖檢測結果的目標權重。

上述的屏幕透圖檢測方法，在獲取到智能設備屏幕顯示的原始圖片后，通過分類算法對原始圖片進行分類處理，獲得多個分類準確率和圖片權重，并根據分類準確率獲得用于表征智能設備屏幕透圖檢測結果的目標權重。基于此，在回收智能設備時可通過對智能設備屏幕顯示的圖片進行實時檢測，檢測設備屏幕是否透圖來指導回收，有利于指導回收的同時降低回收工作量以及提高檢測準確率。

在其中一個實施例中，在通過分類算法對原始圖片進行分類處理的過程之前，還包括步驟：

對原始圖片進行細節增強處理。

在其中一個實施例中，對原始圖片進行細節增強處理的過程，包括步驟：

通過增強函數增強原始圖片的色彩、亮度和紋理。

在其中一個實施例中，通過分類算法對原始圖片進行分類處理的過程，包括步驟：

基于神經網絡基礎模型進行凍結相關層權重、設置優化器以及設置學習率處理；

通過上述處理后的神經網絡基礎模型對原始圖片進行卷積處理、池化處理和激活函數處理，以獲得全連接層，以使原始圖片的尺寸成為目標尺寸；

通過多次迭代獲得相應的權重，基于優化器的損失函數計算每次迭代的分類準確率。