[發明專利]基于奇異值分解的TDOA/FDOA估計精度提升方法有效
| 申請號: | 202011367861.5 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112526448B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 滿欣;周成;馬叢珊 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍海軍工程大學 |
| 主分類號: | G01S5/06 | 分類號: | G01S5/06;G06F30/20 |
| 代理公司: | 武漢楚天專利事務所 42113 | 代理人: | 孔敏 |
| 地址: | 430033 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 奇異 分解 tdoa fdoa 估計 精度 提升 方法 | ||
1.一種基于奇異值分解的TDOA/FDOA估計精度提升方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟一、構建一個TDOA/FDOA測量值及其二階量組成的全局擴展矩陣Γ,假設有M個目標,其位置和速度分別為xm和其中d表示維度;
步驟二、對全局擴展矩陣Γ進行奇異值分解,并用最大的2M+2d個奇異值重構全局擴展矩陣Γ;
步驟三、重復以下步驟n次,直到前后兩次TDOA/FDOA測量值的變化小于預設范圍,其中n為自然數;
a、從步驟二的重構全局擴展矩陣Γ中隨機選取2d+2個目標對應的TDOA/FDOA測量值及其二階量組合在一起,得到一個關于TDOA和FDOA測量值的組合的局部擴展矩陣隨機選取將產生個組合;
b、對局部擴展矩陣進行奇異值分解,用其最大的6d+4個奇異值重構局部擴展矩陣
c.提取出當前組合的各個目標的TDOA/FDOA信息;
d.遍歷完所有的組合,將從中提取出的TDOA/FDOA信息取平均值,并進行更新,若達到n次,停止;若未達到,返回步驟a。
2.如權利要求1所述的基于奇異值分解的TDOA/FDOA估計精度提升方法,其特征在于:步驟一中,目標發射的信號被N個接收機截獲,接收機的位置和速度分別為yn和設置接收機1為參考站,從目標m到接收機n+1和接收機1之間的距離及距離差表示為:
rm,n+1=||xm-yn+1||,rm,1=||xm-y1|| (1)
τm,n=rm,n+1-rm,1 (2)
對式(1)和(2)分別對時間求微分,得到其速度與速度差為:
將TDOA和FDOA測量值進行組合,得矩陣D:
對M個目標在原矩陣的基礎上加入TDOA、FDOA測量值的二階信息,得到了一個關于TDOA和FDOA測量值的組合的全局擴展矩陣,定義為:
3.如權利要求2所述的基于奇異值分解的TDOA/FDOA估計精度提升方法,其特征在于:步驟三中關于TDOA和FDOA測量值的組合的局部擴展矩陣定義為:
4.如權利要求1所述的基于奇異值分解的TDOA/FDOA估計精度提升方法,其特征在于:步驟二和步驟三中進行奇異值分解的具體方式為:
給定一個秩為r的m×n維矩陣X,則X的奇異值分解為
其中:U、V分別為m×m、n×n維正交矩陣;Σ為r×r維對角陣,其對角線元素為矩陣X的非零奇異值σi,且按照非增順序排列,即σ1≥σ2≥…≥σr;0為相應維度的零矩陣;
矩陣X的秩為r,從式(8)中除去X的零奇異值,得到X奇異值分解:
其中:ui、vi分別為U、V的第i個列向量。
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