[發明專利]貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法有效
| 申請號: | 202011367711.4 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112464408B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發明(設計)人: | 邱名友;李志巍;冷少華 | 申請(專利權)人: | 四川長虹空調有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/28 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 陳立志 |
| 地址: | 621000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 流風 空調 掛機 風量 房間 溫度場 均勻 仿真 評估 方法 | ||
1.貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法,其特征在于,通過對多個貫流風道空調掛機不同出風狀態下二維流場與對應狀態的房間溫度場的仿真數據進行參數敏感性分析,獲得影響房間溫度場分布的二維流動特征,將代表此二維流動特征的流場變量與房間內不同空間位置的溫度數值進行數學建模,得到流場-溫度場模型,利用流場-溫度場模型對風道幾何參數采用優化算法進行自動尋優設計以獲取最優風道參數;
具體的,貫流風道空調掛機不同出風狀態包括:不同循環風量狀態、不同擺葉結構狀態和不同擺葉角度狀態;
代表二維流動特征的流場變量包括循環風量、出風角度和出風集中度。
2.如權利要求1所述的貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法,其特征在于,通過神經網絡的方法進行建模。
3.如權利要求1所述的貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法,其特征在于,所述優化算法包括MOGA多目標遺傳算法和/或多目標自適應算法和/或響應面優化算法。
4.如權利要求1所述的貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法,其特征在于,所述最優風道參數包括以下參數擺葉角度、主副擺葉間距及形狀。
5.如權利要求1-4任意一項所述的貫流風道空調掛機風量與房間溫度場均勻性仿真評估方法,其特征在于,所述利用流場變量-溫度場模型對風道幾何參數采用優化算法進行自動尋優設計以獲取最優風道參數,具體包括以下步驟:
利用幾何建模軟件完成掛機二維風道截面的幾何參數化建模,得到參數化后的二維模型;
將所述二維模型代入流體仿真軟件進行流場仿真;
利用流場-溫度場模型將流場仿真結果轉換成房間溫度場數據;
以房間溫度場數據為優化目標,對風道幾何參數采用優化算法進行參數自動尋優,獲取最優風道參數。
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