[發明專利]一種基于手機信令數據的出行方式識別方法

有效

• 申請號: 202011366779.0
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112511971B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 馮紅霞;楊輝;于洋;王予洲;秦棚超;趙振乾;景曉虎
• 申請（專利權）人: 西安建筑科技大學
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/029;H04W8/18;G06K9/62;G06F16/29
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 安彥彥

1.一種基于手機信令數據的出行方式識別方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

步驟1，獲取手機信令數據；基于手機信令數據中的用戶經緯度與時間切片信息，獲取用戶單次出行的起點及終點的POI點要素，獲取用戶單次出行的中間段軌跡；獲取用戶所處城市的位置信息；

步驟2，基于用戶的起點及終點的POI點要素與中間段軌跡，獲得擬合后的出行軌跡；基于擬合后的出行軌跡，獲得用戶單次出行距離和出行時間，計算得到用戶單次出行的平均速度；

步驟3，獲取用戶所處城市高峰時段及平峰時段各出行方式的速度閾值范圍和距離閾值范圍；基于城市公交運營線路網生成緩沖區，所述緩沖區用于獲取所述擬合后的出行軌跡在城市公交運營線路上的軌跡點；基于擬合后的出行軌跡以及緩沖區，獲得出行軌跡與城市公交運營線路網的重合率；基于用戶單次出行距離和出行時間以及所處城市的位置信息，判斷獲得用戶的出行時間處于高峰時段還是平峰時段；

步驟4，基于預設的閾值條件對用戶出行方式進行一次判別，得到一次判別結果則出行方式識別完成，否則跳轉執行步驟5；其中，一次判別的閾值條件為用戶出行距離、平均速度、出行時段和出行軌跡與城市公交運營線路網的重合率；

步驟5，對于在一次判別的閾值條件之外的問題數據進行二次判別，包括：基于步驟2獲得的擬合后的出行軌跡的OD點經緯度，得到問題數據的出行OD距離；對問題數據進行二次判別，獲得二次判別結果，完成出行方式識別；其中，二次判別的閾值條件為用戶出行距離、平均速度、OD距離、出行軌跡與城市公交運營線路網的重合率；

其中，步驟4中，一次判別的具體步驟包括：

對公交車出行方式進行判別包括：閾值條件有公交車速度閾值范圍、公交車距離閾值范圍、出行時段、軌跡與城市公交運營線路網重合率范圍；其中，公交車速度閾值取值包括：在出行時段為平峰時段時公交車速度閾值范圍，在出行時段為高峰時段時公交車速度閾值取值范圍；落在公交車的各閾值范圍內則此次出行為公交車出行方式；

對步行出行方式進行判別包括：閾值條件有步行速度閾值范圍、步行距離閾值范圍；落在步行的各閾值范圍內則此次出行為步行出行方式；

對自行車出行方式進行判別包括：閾值條件有自行車速度閾值范圍、自行車距離閾值范圍；落在自行車的各閾值范圍內則為自行車出行方式；

根據對公交車出行方式的判別結果，對在公交車出行閾值區間內的私家車進行判別，閾值條件有私家車速度閾值范圍、私家車距離閾值范圍、出行時段范圍、軌跡與城市公交運營線路網重合率范圍；其中，私家車速度閾值范圍包括：在出行時段為平峰時段時的私家車速度閾值范圍和在出行時段為高峰時段時的私家車速度閾值范圍；落在私家車的各閾值范圍內則為此次出行為私家車出行方式；

對在公交車出行閾值區間外的私家車進行判別，閾值條件有私家車速度閾值范圍、私家車距離閾值范圍；其中，私家車速度閾值范圍包括：在出行時段為平峰時段時的私家車速度閾值范圍和在出行時段為高峰時段時的私家車速度閾值范圍；落在私家車的各閾值范圍內則為私家車出行方式；

對摩托車出行方式進行判別，包括：閾值條件有摩托車速度閾值范圍和摩托車距離閾值范圍；落在摩托車的各閾值范圍內則為摩托車出行方式。

2.根據權利要求1所述的一種基于手機信令數據的出行方式識別方法，其特征在于，步驟1中，所述手機信令數據來自智慧足跡極智平臺的聯通手機信令數據，包括：單次出行起終點的經緯度，單次出行軌跡中每個路徑節點經緯度、順序與編號，出行開始時間，出行結束時間。

3.根據權利要求2所述的一種基于手機信令數據的出行方式識別方法，其特征在于，步驟2中，所述手機信令數據中，地鐵出行方式具有單獨的出行字段；篩除用戶單次地鐵出行樣本，獲得待識別出行方式的數據庫。