[發明專利]一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法在審
| 申請號： | 202011365358.6 | 申請日： | 2020-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN113554660A | 公開（公告）日： | 2021-10-26 |
| 發明（設計）人： | 白春光;宋淼;柯天成 | 申請（專利權）人： | 上海海事大學 |
| 主分類號： | G06T7/11 | 分類號： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海互順專利代理事務所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋麗 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 檢測 眼底 微動 方法 | ||
1.一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法，其特征在于，包括：
獲取眼底圖像數據，進行灰度處理后并提取所述眼底圖像數據的灰度圖值；
對提取后的圖像進行U-NET分割，以提取血管圖像；
根據灰度圖值，對灰度處理后的圖像進行閾值提取，以獲取候選點；
剔除所述候選點中與所述血管圖像重合的點；
通過高斯核函數進行擬合，以去除相關性小于第一預設閾值的候選點；
對動脈瘤圖像進行區域增長，并剔除增長后像素點大于第二預設閾值的候選點，以獲得增長后圖像；
基于所述增長后圖像對數據集進行擴充，并將擴充后的數據輸入Faster-RCNN的調整模型進行訓練。
2.根據權利要求1所述的一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法，其特征在于，所述U-NET包括左壓縮通道和右擴展通道，所述左壓縮通道采用ResNet，所述ResNet引入了層間殘差跳連和前方信息。
3.根據權利要求1所述的一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法，其特征在于，所述動脈瘤候選點的確定通過OTSU即最大類間方差法實現。
4.根據權利要求1所述的一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法，其特征在于，所述通過高斯核函數進行擬合，以去除相關性小于第一預設閾值的候選點的步驟包括：
通過使用高斯核函數進行擬合，去除擬合值小于0.3的點。
5.根據權利要求4所述的一種用于檢測眼底微動脈瘤的檢測方法，其特征在于，所述對動脈瘤圖像進行區域增長，并剔除增長后像素點大于第二預設閾值的候選點，以獲得增長后圖像的步驟包括：
對動脈瘤圖像進行區域增長，將增長結果圖中像素區域大于120的像素點剔除。
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