[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011364919.0
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112530438B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設計）人: 孟悅恒;金宇;龔霄;潘嵩;蘇暢;孫已茹;朱鵬;蔣猛;沈云春
• 申請（專利權）人: 貴州電網(wǎng)有限責任公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L17/00;G06F40/284;G06F40/295;G06F30/18;G06F21/32;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/09
• 代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法，包括，利用原始數(shù)據(jù)提取各個實體之間的關系構建知識圖譜及電網(wǎng)調度關鍵詞庫；當聲紋識別準確率下降時，根據(jù)語音識別策略將調度通話錄音轉換為調度文本；基于所述電網(wǎng)調度關鍵詞庫和自然語言處理策略提取所述調度文本中的關鍵實體及關系；利用所述知識圖譜匹配策略輔助所述聲紋識別進行身份認證。本發(fā)明實現(xiàn)聲紋識別失效下大幅提高了人員身份認證的準確性，保證電網(wǎng)調度過程的安全進行。

技術領域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)調度系統(tǒng)、身份認證的技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法。

背景技術

目前電網(wǎng)調度系統(tǒng)進行身份認證主要是通過行政管理手段進行把關，例如，調度操作票填寫的“五核實”、“三審簽字”以及通話核實等，現(xiàn)行管理方式下，人員身份核實仍然存在盲點，通話確認身份的方式往往缺乏可信度，存在無資質操作的隱患；現(xiàn)階段電網(wǎng)調度系統(tǒng)正在做聲紋識別改造，擬通過聲紋識別的方式進行身份認證，但是受現(xiàn)場環(huán)境及設備的影響，通話錄音往往質量不高，存在噪音、盲音等情況，影響聲紋識別的效果，從而導致聲紋識別失效的情況。

當前通過聲紋識別確認通話雙方身份的方式對比以前通過行政管理的方式雖然在效率和規(guī)范性上都有很大提高，但是受現(xiàn)場條件的約束，通話現(xiàn)場環(huán)境的影響，通話錄音質量可能不高，存在噪音、盲音、聲音太小無法識別等情況，從而導致聲紋識別失敗，還是會存在一定的安全隱患。

發(fā)明內容

本部分的目的在于概述本發(fā)明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

鑒于上述現(xiàn)有存在的問題，提出了本發(fā)明。

因此，本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法，能夠解決現(xiàn)有聲紋識別認證身份存在效率和安全規(guī)范不足的問題。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：包括，利用原始數(shù)據(jù)提取各個實體之間的關系構建知識圖譜及電網(wǎng)調度關鍵詞庫；當聲紋識別準確率下降時，根據(jù)語音識別策略將調度通話錄音轉換為調度文本；基于所述電網(wǎng)調度關鍵詞庫和自然語言處理策略提取所述調度文本中的關鍵實體及關系；利用所述知識圖譜匹配策略輔助所述聲紋識別進行身份認證。

作為本發(fā)明所述的基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述原始數(shù)據(jù)包括，結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)及半結構化數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明所述的基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述實體包括，人名、地域名稱、設備名稱和電話號碼。

作為本發(fā)明所述的基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法的一種優(yōu)選方案，其中：構建所述知識圖譜包括，數(shù)據(jù)預處理、實體識別及關系抽取、實體對齊和生成所述知識圖譜；所述數(shù)據(jù)預處理包括，利用所述語音識別策略將語音轉化為文本。

作為本發(fā)明所述的基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法的一種優(yōu)選方案，其中：包括，根據(jù)電網(wǎng)調度專業(yè)語料庫生成自定義分詞器，對所述文本進行分詞，利用CRF+雙向LSTM進行所述實體識別，結合SDP+LSTM進行關系抽取，形成初步知識。

作為本發(fā)明所述的基于知識圖譜輔助聲紋識別的身份認證方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述知識對齊包括，對所述實體進行消岐、同義詞裝換處理，對所述實體間關系進行共指消解操作，進行質量評估，形成正確的所述知識并存入生成的所述知識圖譜中。