[發明專利]圖像掃描方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011364805.6 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112365492A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 吳葉芬 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 掃描 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像掃描方法,其特征在于,包括:
獲取目標部位在第一時刻的第一片層圖像;
將所述第一片層圖像輸入至預設神經網絡模型,獲得輸出結果;
根據所述輸出結果確定所述目標部位的感興趣區域;其中,當所述感興趣區域內的CT值達到CT閾值時,觸發對所述目標部位的掃描操作。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述輸出結果包括感興趣區域特征點的坐標值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述輸出結果確定所述目標部位的感興趣區域,包括:
根據所述特征點的坐標值將所述特征點的區域確定為所述目標部位的感興趣區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一片層圖像輸入至預設神經網絡模型,獲得輸出結果,包括:
將所述第一片層圖像輸入至與所述目標部位匹配的預設神經網絡模型,獲得輸出結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述與所述目標部位匹配的預設神經網絡模型包括檢測網絡、分割網絡或者定位網絡。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,當所述目標部位為肺動脈,與所述目標部位匹配的預設神經網絡模型包括神經網絡主體以及分割網絡分支和點定位網絡分支;
其中,所述分割網絡分支用于輸出肺動脈主干的分割結果,所述點定位網絡分支用于輸出肺主動脈主干定位點的位置。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,根據所述輸出結果確定所述目標部位的感興趣區域,包括:
根據所述分割結果確定所述肺動脈主干的主干感興趣位置點;
根據所述主干感興趣位置點或者所述主干定位點確定所述感興趣區域;
或者,
根據所述主干感興趣位置點和所述主干定位點確定加權位置點;
根據所述加權位置點確定所述感興趣區域。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
確定所述感興趣區域的感興趣位置點;
分別計算所述目標部位在第二時刻的第二片層圖像的第二圖像位置點以及所述第一片層圖像的第一圖像位置點;
若所述第一圖像位置點與所述第二圖像位置點之間的位置差超過位置閾值,則按照設定比例對所述感興趣位置點進行調整;
其中,所述第二時刻為與所述第一時刻相鄰的前一時刻。
9.一種圖像掃描裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取目標部位在第一時刻的第一片層圖像;
輸入模塊,用于將所述第一片層圖像輸入至預設神經網絡模型,獲得輸出結果;
確定模塊,用于根據所述輸出結果確定所述目標部位的感興趣區域;其中,當所述感興趣區域內的CT值達到CT閾值時,觸發對所述目標部位的掃描操作。
10.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-8中任一所述的圖像掃描方法步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一所述的圖像掃描方法步驟。
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