[發明專利]一種基于無人機的植被分布識別方法、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011364585.7
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112396019A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 付駿宇;劉立斌;耿鵬
• 申請（專利權）人: 佛山市墨納森智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 王余錢

本發明涉及一種基于無人機的植被分布識別方法、系統及可讀存儲介質，包括：采集植被遙感圖像信息，接收電磁波反射信號，通過光譜反射率特性建立植被區域空間；提取植被空間特征值，獲取分類規則，通過分類規則對空間特征值進行分類處理，得到植被信息；將植被信息進行幾何分解以及遙感解譯，獲得植被類型，得到第一識別結果；倍增比例尺度，再次獲取植被遙感圖像，并進行植被類型識別，得到第二識別結果；將第一識別結果與第二識別結果進行比較，得到偏差率；判斷所述偏差率是否大于預定偏差率閾值，若大于，則生成修正信息，通過修正信息對遙感圖像信息進行修正，并將修正結果傳輸至終端。

技術領域

本發明涉及一種植被分布識別方法，尤其涉及一種基于無人機的植被分布識別方法、系統及可讀存儲介質。

背景技術

植被是覆蓋地球表面的植物群落的總稱。光照、溫度和雨量等環境因素都會在一定程度上影響植物的生長、繁衍和分布，因此形成了不同類型的植被。植被在地球的能量轉化、水循環、大氣循環等中都起著獨特而巨大的作用，它為各種生物提供賴以生存的食物和適宜的棲身場所，其中，人類每年從植被生產的有機物中獲取大約12億噸作為食物。植被還具有改善區域氣候、防止水土流失、調節河流流量、美化環境、減輕環境污染等作用。因此，保護現存天然植被不被破壞，加強人工植被的營造，擴大綠色植物覆蓋面積，是全人類共同面臨的重要任務，也是實現可持續性發展的需要。為了更充分的利用植被資源，更好的保護植被、加強植被建設，需要更全面的認識和了解植被。植被研究具有諸多方面的重要意義，中國的植被研究工作開始于上世紀三十年代，取得了不少重大的研究成果。由于不同類型的植物所產生的生態效益、對人類生存的意義是有差異的，傳統的人工植被識別耗時、耗力，因此加強自動化植被識別研究的重要性不言而喻。無人機與遙感技術相結合，稱為無人機遙感。無人機遙感系統具有運行成本低、執行任務靈活度高、能夠獲得高分辨率遙感影像等優點，能夠準確識別植被分布及植被類別。

為了能夠對植被分類識別實現精準的控制，需要開發一款與其相匹配的系統進行控制，該系統采集植被遙感圖像信息，接收電磁波反射信號，通過光譜反射率特性建立植被區域空間，通過分類規則對空間特征值進行分類處理，得到植被信息，但是在進行控制過程中，如何實現精準控制的同時，實現植被分布的智能識別都是亟不可待要解決的問題。

發明內容

本發明克服了現有技術的不足，提供一種基于無人機的植被分布識別方法、系統及可讀存儲介質。

為達到上述目的，本發明采用的技術方案為：一種基于無人機的植被分布識別方法，包括：

采集植被遙感圖像信息，接收電磁波反射信號，通過光譜反射率特性建立植被區域空間；

提取植被空間特征值，獲取分類規則，通過分類規則對空間特征值進行分類處理，得到植被信息；

將植被信息進行幾何分解以及遙感解譯，獲得植被類型，得到第一識別結果；

倍增比例尺度，再次獲取植被遙感圖像，并進行植被類型識別，得到第二識別結果；

將第一識別結果與第二識別結果進行比較，得到偏差率；

判斷所述偏差率是否大于預定偏差率閾值，

若大于，則生成修正信息，通過修正信息對遙感圖像信息進行修正，并將修正結果傳輸至終端。

本發明一個較佳實施例中，采集植被遙感圖像信息還包括對植被遙感圖像進行預處理，具體為：

獲取植被遙感圖像，采用整數小波變換對圖像進行壓縮編碼；

利用標準圖像垂直投影法建立誤差糾正模型；

提取植被遙感圖像特征點；

將植被遙感圖像特征點與標準圖像特征點進行相似度度量，得到結果信息；

將結果信息與預設閾值進行比較，