[發(fā)明專利]一種知識圖譜生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011364342.3 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112445918A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 胡健超;王龍;彭思哲;史超;余利峰;陳魏欣 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁蕓;馬敬 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 知識 圖譜 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種知識圖譜生成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標運維日志;
根據(jù)預設抽取規(guī)則對所述目標運維日志進行實體抽取,得到實體和所述實體間的關系;
按照所述實體間的關系對所述實體進行組合,得到圖譜綱要schema;
通過抽取模板對所述目標運維日志進行所述實體的屬性信息的抽取,得到所述實體的屬性信息,其中,所述抽取模板為根據(jù)所述schema生成的模板;
將所述實體的屬性信息添加到所述schema中,得到目標知識圖譜。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述實體包括問題主體、原因定位、解決方案,所述實體間的關系包括所述問題主體間的關系、所述問題主體與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述解決方案間的關系;
所述按照所述實體間的關系對所述實體進行組合,得到schema,包括:
按照所述問題主體間的關系、所述問題主體與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述解決方案間的關系,對所述問題主體、所述原因定位、所述解決方案進行組合,得到schema。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預設抽取規(guī)則對所述目標運維日志進行實體抽取,得到實體和所述實體間的關系,包括:
通過抽取模板對所述目標運維日志進行所述實體的原始問答對和初步篩選信息的抽取,得到所述實體對應的原始問答對和初步篩選信息。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述實體的屬性信息添加到所述schema中,得到目標知識圖譜,包括:
根據(jù)所述問題主體、所述原因定位、所述解決方案之間的關系,將所述實體的屬性信息轉化為三元組結構數(shù)據(jù);
將所述三元組結構數(shù)據(jù)添加到所述schema中,得到所述目標知識圖譜。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述實體的屬性信息包括問題現(xiàn)象和對應的解決方案,所述方法還包括:
獲取當前的問題現(xiàn)象;
根據(jù)所述目標知識圖譜查找所述當前的問題現(xiàn)象對應的解決方案。
6.一種知識圖譜生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
日志獲取模塊,用于獲取目標運維日志;
實體抽取模塊,用于根據(jù)預設抽取規(guī)則對所述目標運維日志進行實體抽取,得到實體和所述實體間的關系;
實體歸類模塊,用于按照所述實體間的關系對所述實體進行組合,得到schema;
屬性信息抽取模塊,用于通過抽取模板對所述目標運維日志進行所述實體的屬性信息的抽取,得到所述實體的屬性信息,其中,所述抽取模板為根據(jù)所述schema生成的模板;
圖譜生成模塊,用于將所述實體的屬性信息添加到所述schema中,得到目標知識圖譜。
7.根據(jù)權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述實體包括問題主體、原因定位、解決方案,所述實體間的關系包括所述問題主體間的關系、所述問題主體與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述解決方案間的關系;
所述實體歸類模塊,具體用于按照所述問題主體間的關系、所述問題主體與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述原因定位間的關系、所述原因定位與所述解決方案間的關系,對所述問題主體、所述原因定位、所述解決方案進行組合,得到schema。
8.根據(jù)權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述屬性信息抽取模塊,具體用于通過抽取模板對所述目標運維日志進行所述實體的原始問答對和初步篩選信息的抽取,得到所述實體對應的原始問答對和初步篩選信息。
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