[發(fā)明專利]一種液壓管狀態(tài)確定方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011364259.6 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112529851B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 袁鈺博;李宗陶;余文涵;劉睿;龐殊楊;周德亮;賈鴻盛;毛尚偉;李文鈴;胥澤彬 | 申請(專利權(quán))人: | 中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李鐵 |
| 地址: | 401329 重慶市九龍*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 液壓 狀態(tài) 確定 方法 系統(tǒng) 終端 介質(zhì) | ||
1.一種液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,包括:
獲取樣本液壓管處于異常狀態(tài)下的樣本圖像,進(jìn)行標(biāo)注,并構(gòu)建數(shù)據(jù)集;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)集生成液壓管目標(biāo)檢測模型,并進(jìn)行訓(xùn)練;
獲取包括待檢測液壓管的多張當(dāng)前待檢測圖像,輸入至訓(xùn)練后的所述液壓管目標(biāo)檢測模型,若檢測到待檢測液壓管存在流出的流出物,確定待檢測液壓管目標(biāo)框位置信息,并生成當(dāng)前檢測結(jié)果,所述待檢測液壓管目標(biāo)框位置信息為所述待檢測液壓管所流出的流出物所對應(yīng)的待檢測液壓管目標(biāo)框位置信息;
根據(jù)所述當(dāng)前檢測結(jié)果確定所述待檢測液壓管的狀態(tài);
若所述狀態(tài)包括異常,根據(jù)多張當(dāng)前待檢測圖像中液壓管中的流出液體的流經(jīng)范圍的變化情況確定液體流動速度,根據(jù)所述待檢測液壓管目標(biāo)框位置信息確定待檢測液壓管目標(biāo)框的面積,并基于所述液體流動速度或,預(yù)先設(shè)置的面積閾值和所述待檢測液壓管目標(biāo)框的面積確定異常類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,若所述當(dāng)前檢測結(jié)果包括存在檢測目標(biāo)和當(dāng)前置信度,所述根據(jù)所述當(dāng)前檢測結(jié)果確定所述待檢測液壓管的狀態(tài)包括:
若所述當(dāng)前置信度大于預(yù)設(shè)置信度閾值,所述狀態(tài)包括疑似異常。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述液壓管狀態(tài)確定方法還包括以下任意之一:
獲取若干張包括所述待檢測液壓管的歷史待檢測圖像,分別輸入至訓(xùn)練后的所述液壓管目標(biāo)檢測模型,生成若干個歷史檢測結(jié)果,所述歷史檢測結(jié)果包括歷史置信度,獲取目標(biāo)歷史檢測結(jié)果的數(shù)量,所述目標(biāo)歷史檢測結(jié)果包括所述歷史置信度大于所述預(yù)設(shè)置信度閾值的所述歷史檢測結(jié)果,若所述目標(biāo)歷史檢測結(jié)果的數(shù)量大于第一預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,所述狀態(tài)包括異常;
獲取所述待檢測液壓管的最近若干個歷史檢測結(jié)果,所述歷史檢測結(jié)果包括歷史置信度,獲取目標(biāo)歷史檢測結(jié)果的數(shù)量,所述目標(biāo)歷史檢測結(jié)果包括所述歷史置信度大于所述預(yù)設(shè)置信度閾值的所述歷史檢測結(jié)果,若所述目標(biāo)歷史檢測結(jié)果的數(shù)量大于第二預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,所述狀態(tài)包括異常。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,若所述狀態(tài)包括疑似異?;虍惓?,所述當(dāng)前檢測結(jié)果還包括異常類型,液壓管狀態(tài)確定方法還包括以下至少之一:
發(fā)送報警信息;
發(fā)送所述當(dāng)前待檢測圖像;
發(fā)送所述異常類型;
發(fā)送所述待檢測液壓管的位置信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,對樣本圖像進(jìn)行標(biāo)注,構(gòu)建數(shù)據(jù)集包括:
對所述樣本圖像中的樣本液壓管進(jìn)行標(biāo)注,生成樣本液壓管目標(biāo)框;
獲取所述樣本液壓管目標(biāo)框的樣本目標(biāo)框位置信息;
根據(jù)所述樣本目標(biāo)框位置信息構(gòu)建所述數(shù)據(jù)集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述液壓管目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練方式包括:
將所述數(shù)據(jù)集輸入至所述液壓管目標(biāo)檢測模型;
所述液壓管目標(biāo)檢測模型確定若干個樣本液壓管目標(biāo)框位置信息;
將所述樣本液壓管目標(biāo)框位置信息通過非極大值抑制算法進(jìn)行優(yōu)選,生成訓(xùn)練后的液壓管目標(biāo)檢測模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述液壓管目標(biāo)檢測模型確定若干個樣本目標(biāo)框位置信息包括:
所述液壓管目標(biāo)檢測模型對所述樣本液壓管的異常狀態(tài)特征進(jìn)行提取,并學(xué)習(xí);
確定若干個所述樣本液壓管目標(biāo)框所對應(yīng)的異常類型,以及所述樣本目標(biāo)框位置信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的液壓管狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述異常狀態(tài)的異常類型包括以下至少之一:
存在噴霧現(xiàn)象、存在流狀噴射現(xiàn)象、存在柱狀噴射現(xiàn)象。
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