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[發(fā)明專利]基于SCN步行力估計(jì)的康復(fù)機(jī)器人各軸速度直接約束控制在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011363054.6 申請(qǐng)日: 2020-11-27
公開(公告)號(hào): CN112571424A 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫平;王鑫瑤;王殿輝;王碩玉;李樹江;李宏亮 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): B25J11/00 分類號(hào): B25J11/00;B25J9/02;B25J9/16;A61H3/04
代理公司: 沈陽(yáng)亞泰專利商標(biāo)代理有限公司 21107 代理人: 許宇來
地址: 110870 遼寧省沈陽(yáng)*** 國(guó)省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 scn 步行 估計(jì) 康復(fù) 機(jī)器人 速度 直接 約束 控制
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)(Stochastic Configuration Networks,SCN)步行力估計(jì)的康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人各軸速度直接約束控制方法。其特征為:基于康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型,通過分解廣義輸入力,建立具有訓(xùn)練者步行力的康復(fù)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型;基于SCN方法構(gòu)建訓(xùn)練者步行力的網(wǎng)絡(luò)估計(jì)模型,以運(yùn)動(dòng)軌跡和運(yùn)動(dòng)速度為網(wǎng)絡(luò)輸入,通過不斷隨機(jī)配置隱含層節(jié)點(diǎn)參數(shù),獲得訓(xùn)練者的步行力估計(jì);提出各軸速度直接約束方法,抑制訓(xùn)練者步行力對(duì)控制精度的影響,同時(shí)控制器直接約束康復(fù)機(jī)器人各軸的實(shí)際運(yùn)動(dòng)速度,提高控制精度并保障訓(xùn)練者的安全。

技術(shù)領(lǐng)域:

本發(fā)明涉及康復(fù)機(jī)器人的控制領(lǐng)域,尤其涉及康復(fù)機(jī)器人速度約束控制方法。

背景技術(shù):

近年來,康復(fù)步行機(jī)器人受到了研究者的廣泛關(guān)注。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,訓(xùn)練者的主動(dòng)步行力,嚴(yán)重影響了機(jī)器人的控制精度,從而導(dǎo)致跟蹤性能下降;另外,康復(fù)機(jī)器人不同于一般機(jī)械系統(tǒng),約束機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速度防止發(fā)生突變,對(duì)保障訓(xùn)練者的安全性具有重要作用。因此,研究康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速度約束方法,并抑制訓(xùn)練者的步行力對(duì)提高人機(jī)系統(tǒng)性能及安全性具有重要意義。

康復(fù)步行機(jī)器人軌跡跟蹤控制已有許多研究成果,然而這些結(jié)果都無法解決訓(xùn)練者步行力及各軸速度直接約束問題,這不僅影響跟蹤精度,而且威脅訓(xùn)練者的安全。到目前為止,還沒有關(guān)于步行力觀測(cè)及控制器直接約束各軸運(yùn)動(dòng)速度的控制方法,本發(fā)明基于新視角提出了步行力估計(jì)方法,并研究了各軸運(yùn)動(dòng)速度直接約束的控制方法,對(duì)保障人機(jī)系統(tǒng)控制精度和安全性具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容:

發(fā)明目的:

為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于SCN步行力估計(jì)的康復(fù)機(jī)器人各軸速度直接約束控制方法。

技術(shù)方案:

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:

一種基于SCN(Stochastic Configuration Networks,SCN)步行力估計(jì)的康復(fù)機(jī)器人各軸速度直接約束控制方法,其特征在于:

1)基于康復(fù)機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型,通過分解廣義輸入力,建立具有訓(xùn)練者步行力的康復(fù)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型;

2)基于SCN方法構(gòu)建訓(xùn)練者步行力的網(wǎng)絡(luò)估計(jì)模型,以運(yùn)動(dòng)軌跡和運(yùn)動(dòng)速度為網(wǎng)絡(luò)輸入,通過不斷隨機(jī)配置隱含層節(jié)點(diǎn)參數(shù),獲得訓(xùn)練者的步行力估計(jì);

3)設(shè)計(jì)各軸速度直接約束控制器,抑制訓(xùn)練者步行力對(duì)控制精度的影響,同時(shí)控制器直接約束康復(fù)機(jī)器人各軸的實(shí)際運(yùn)動(dòng)速度。

步驟如下:

步驟1)基于康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型,通過分解廣義輸入力,建立具有訓(xùn)練者步行力的康復(fù)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型。系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型描述如下

其中

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