[發明專利]一種用于醫療圖像精細化處理系統

在審

• 申請號: 202011361083.9
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN112489013A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 錢小萍
• 申請（專利權）人: 錢小萍
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G16H30/40;G16H30/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于醫療圖像精細化處理系統，其特征在于：所述該系統包括醫療圖像數據獲取模塊、圖像均勻切割模塊、圖像幀率檢測模塊、圖像特征點檢測模塊和圖像分類標注模塊，其中，醫療圖像數據獲取模塊、圖像均勻切割模塊、圖像幀率檢測模塊和圖像分類標注模塊依次通過內網連接，圖像特征點檢測模塊分別和圖像均勻切割模塊、圖像分類標注模塊通過內網連接；

所述醫療圖像數據獲取模塊用于獲取待測部位的掃描圖像進行精細化處理，圖像均勻切割模塊用于對獲取的圖像均勻的切割成不同的小塊，對各個局部塊進行處理；圖像幀率檢測模塊用于對切割后的局部塊進行逐一幀率監測，圖像特征點監測模塊用于將獲取的圖像與樣本圖像進行對比，檢測出不同的特征點，圖像分類標注模塊用于對監測的圖像幀率和不同特征點進行標注；

所述圖像均勻切割模塊包括目標圖像虛擬切割子模塊和子圖像局部區域分類子模塊，子圖像局部區域分類子模塊和圖像幀率檢測模塊通過內網連接，其中，目標圖像虛擬切割子模塊用于將掃描的圖像虛擬切割成若干個子圖像，其中，圖像的切割形狀為長方形，然后逐一對每一個圖像進行分析，子圖像局部區域分類子模塊用于對切割后的子圖像的區域進行標記，設定圖像切割的子圖像行數和列數為a、b，子圖像的數量為a*b，分別對子圖像進行標記為a₁b₁、a₁b₂、…、a_nb_n，設定a_nb_n為第n行n列子圖像；

所述圖像分類標注模塊包括統一標注子模塊，統一標注子模塊和圖像均勻切割模塊、圖像幀率檢測模塊、圖像特征點檢測模塊通過內網連接，統一標注子模塊用于將切割后的子圖像的區域、子圖像的幀率和子圖像和樣本圖像的誤差率進行統一，對切割后的子圖像的區域、幀率和誤差率進行統一標記，方便精細定位；

所述醫療圖像數據獲取模塊包括掃描圖像完整度存儲子模塊和掃描圖像預處理子模塊，其中，掃描圖像完整度存儲子模塊用于對圖像掃描結束后的圖像進行保存，設定掃描設備停止掃描的10S內對掃描影像進行保存，掃描圖像預處理子模塊用于對保存的圖像進行質量檢測，質量檢測包括圖像瑕疵檢測和圖像像素檢測，設定圖像橫向有X個像素點，圖像縱向有Y個像素點，圖像的像素數為Z,根據公式：Z=X+Y，計算得出掃描圖像的像素數，確定其掃描圖像的分辨率；

所述圖像特征點檢測模塊包括樣本圖像更新子模塊和圖像對照子模塊，圖像對照子模塊和醫療圖像數據獲取模塊通過內網連接，其中，樣本圖像更新子模塊用于使用戶對樣本網絡的初始參數進行實時修改，形成新的樣本特征圖，與掃描圖像進行對比，圖像對照子模塊用于將掃描圖像和樣本圖像進行對比，對掃描圖像和樣本圖像的特征提取，對照掃描圖像和樣本圖像的影像陰影，檢索各子圖像和樣本圖像的誤差率，設定各子圖像的誤差值分別為V₁、V₂、V₃、…、V_n-1、V_n，根據公式：V_nmax≤30%,(V₁+V₂+V₃+…+V_n-1+V_n)/n≤25%，當檢測的子圖像影像陰影誤差率滿足上述公式，掃描圖像和樣本圖像基本符合，當檢測的子圖像影像陰影誤差率不滿足上述公式時，檢測掃描圖像，對掃描圖像進行重點標記。

2.根據權利要求1所述的一種用于醫療圖像精細化處理系統，其特征在于：所述圖像幀率檢測模塊包括圖像格式檢測子模塊和圖像實際輸出幀數檢測子模塊，圖像格式檢測子模塊用于監測圖像的格式，其中，圖像的格式包括VGA格式和QVGA格式，圖像實際輸出幀數檢測子模塊用于對若干個子圖像實際輸出的幀數進行檢測。