[發明專利]一種可接入用戶數的評估方法和裝置有效
| 申請號: | 202011360976.1 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112738815B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 楊艷;馮毅;苗守野 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04W16/22 | 分類號: | H04W16/22;H04W16/18;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 接入 用戶數 評估 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種可接入用戶數的評估方法和裝置,涉及通信技術領域,解決了如何針對多場景下承載多種不同業務的基站進行業務承載能力(可接入用戶數)預估的問題。該方法包括,獲取擬建接入網設備的配置參數,以及擬建接入網設備擬接入的待部署業務的業務參數;將配置參數和業務參數輸入預先訓練的神經網絡模型,確定擬建接入網設備可同時接入待部署業務的可接入用戶數;其中,神經網絡模型滿足配置參數、業務參數以及可接入用戶數的對應關系。
技術領域
本發明涉及通信技術領域,尤其涉及一種可接入用戶數的評估方法和?裝置。
背景技術
目前,作為正在全面覆蓋的第五代移動通信技術(5th-Generation,5G)?通信系統,具備三大功能或業務,分別為超大帶寬(eMBB(Enhanced?Mobile?Broadband))、低時延高可靠業務(uRLLC(Ultra-reliable?and?Low?Latency?Communications))和多接入(mMTC(massive?Machine?Type?of?Communication))。其中,eMBB是通過大帶寬和MU-MIMO(Multi-User?Multiple-Input?Multiple-Output,多用戶多入多出)技術進行通信業務的保障及性能加強,一般用于承載AR(Augmented?Reality,增強現實)、VR?(VirtualReality,虛擬現實)、高清視頻、高清直播等業務;uRLLC則是?用于保障對時延要求較高的業務的通信質量,如遠程手術和精細化控制;?mMTC是因海量用戶接入的能力要求而產生的,其重點解決傳統移動通信?無法很好支持物聯網及垂直行業應用的問題,主要面向智慧城市、環境監?測、智能家居、森林防火等以傳感和數據采集為目標的應用場景,這類場?景具有小數據包、低功耗、海量連接等特點。
綜上,可以這3大類業務的特點是不一樣的,且三者并不是完全割裂?的,有部分業務會綜合要求多個特征。所以,針對5G設備及業務的發展?情況,無法采用簡單的忽略業務類型的方式預估各個基站針對不同業務可允許接入的用戶數以完成網絡資源規劃和配置,因此亟需一種可以針對多?場景下承載多種不同業務的基站進行業務承載能力(可接入用戶數)預估?的方法。
發明內容
本發明提供一種可接入用戶數的評估方法和裝置,解決了如何針對多?場景下承載多種不同業務的基站進行業務承載能力(可接入用戶數)預估?的問題。
為達到上述目的,本發明采用如下技術方案:
第一方面,一種可接入用戶數的評估方法,包括:獲取擬建接入網設?備的配置參數,以及擬建接入網設備擬接入的待部署業務的業務參數;將?配置參數和業務參數輸入預先訓練的神經網絡模型,確定擬建接入網設備?可同時接入待部署業務的可接入用戶數;其中,神經網絡模型滿足配置參?數、業務參數以及可接入用戶數的對應關系。
由上述可知,本申實施例提供的整個技術方案通過預先訓練的神經網?絡模型,從而可以根據擬建接入網設備的配置參數,以及擬建接入網設備?擬接入的待部署業務的業務參數,確定擬建接入網設備可同時接入待部署?業務的可接入用戶數,從而合理的實現了對多場景下承載多種不同業務的?基站進行業務承載能力(可接入用戶數)預估。
第二方面,本發明提供一種可接入用戶數的評估裝置,包括:獲取單?元和處理單元。
具體的,上述獲取單元,用于獲取擬建接入網設備的配置參數,以及?擬建接入網設備擬接入的待部署業務的業務參數。
上述處理單元,用于將獲取單元獲取的配置參數和獲取單元獲取的業?務參數輸入預先訓練的神經網絡模型,確定擬建接入網設備可同時接入待?部署業務的可接入用戶數;其中,神經網絡模型滿足配置參數、業務參數?以及可接入用戶數的對應關系。
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