[發明專利]圖像處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011359674.2
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112348760A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 孫剛
• 申請（專利權）人: 湖南傲英創視信息科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 鄧宇

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

采用雙邊濾波將原始圖像分解為基底圖像和細節圖像；

對所述基底圖像進行自適應動態范圍壓縮，以及對所述細節圖像進行細節增強；

將自適應動態范圍壓縮處理后的基底圖像與細節增強后的細節圖像進行加權融合后作為DRCDDE輸出結果；

其中，在細節增強處理過程中，基于伽馬校正來實現自適應灰度擴展從而進行增強，具體公式為：

其中，g_dde為增強后的細節圖像，r_d為自適應的灰度擴展因子，f_d(x,y)為雙邊濾波后得到的細節圖像；且：

其中，Q為調節系數；σ和μ分別為輸入圖像f_d(x,y)的方差和均值；σ^l(x,y)和μ^l(x,y)分別為以像素點f(x,y)為中心，在3×3的局鄰域內計算出的局部方差和均值。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在細節增強處理過程中，還包括：

根據細節圖像中噪聲點與真實弱小目標的局部統計特性差異，構建噪聲點抑制的局部規則，實現細節圖像中背景殘差及隨機噪聲的快速判別與抑制。

3.根據權利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對所述基底圖像進行自適應動態范圍壓縮包括：

建立起局部對比度保持的動態范圍壓縮的算子模型，并構建根據像素的局部均值自適應決定壓縮比的非線性灰度轉移函數；所述算子模型具體為：

其中，f_in(x,y)為原始輸入圖像像素點(x,y)的灰度值，f_avg(x,y)為其局部鄰域平均值，g_out(x,y)為輸出圖像的灰度值，β為對比度的增強程度控制參數，T[.]:R→R表示任意單調遞增且連續可微的灰度轉移函數，R表示實數集；

所述非線性灰度轉移函數具體為：

g_T為自適應灰度轉換函數，r_b為壓縮比；且：

其中，μ(x,y)為像素(x,y)的鄰域平均值，k為修正的歸一化因子，f_b(x,y)表示基底圖像；聯立得到最終對比度保持的動態范圍壓縮結果g_hdr(x,y)為：

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述加權融合處理包括：在融合前先做極值線性擴展：

前述的g_hdr(x,y),g_dde(x,y)相對應的擴展結果分別是G_hdr(x,y),G_dde(x,y)，最終的融合DRCDDE輸出結果G_DRCDDE(x,y)表示為：

G_DRCDDE(x,y)＝(1-p)G_hdr(x,y)+pG_dde(x,y)

其中，p為比例系數，0＜p＜1。

5.一種圖像處理系統，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至4任一所述方法的步驟。