[發明專利]短期功率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011359506.3
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112529262A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 孫寶泉;鄧建平;張宏;潘惠;李偉;馮寶泉;張蒙;霍衛民;楊承佐;吳洪文;張衛東;梁浩;趙寧寧;段立國;蔚鵬飛;付達
• 申請（專利權）人: 北京京能高安屯燃氣熱電有限責任公司;北京京能能源技術研究有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 樊春燕

本申請涉及一種短期功率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取待預測日的相關數據樣本和待預測日對應的參考數據樣本，待預測日的相關數據樣本包含與待預測日功率相關的環境屬性數據和規律屬性數據，參考數據樣本包括待預測日前一天的日功率數據序列；將待預測日的相關數據樣本輸入預設的分類模型，根據分類模型的分類處理，得到與待預測日相似度最大的目標日對應的環境屬性數據和規律屬性數據的權重系數；根據參考數據樣本以及預設的功率預測模型，得到基準預測功率數據序列；根據權重系數、基準預測功率數據序列，得到待預測日的預測功率數據序列。采用本方法能夠提高電廠側功率預測精確度。

技術領域

本申請涉及負荷預測技術領域，特別是涉及一種短期功率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著電力市場的改革深入，發電企業越來越需要有針對性地，準確地參與電力市場輔助服務。

然而，目前的短期功率預測僅僅是針對電網側的功率預測方法，未考慮各發電企業(即電廠側)根據自身情況在運營過程中的實際發電預測，因此，發電企業根據電網側分配的電量指標值，進行具體發電時，往往由技術人員根據經驗進行功率預估并發電，功率預測結果并不準確，造成資源浪費。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種短期功率預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種短期功率預測方法，所述方法包括：

獲取待預測日的相關數據樣本和所述待預測日對應的參考數據樣本，所述待預測日的相關數據樣本包含與所述待預測日功率相關的環境屬性數據和規律屬性數據，所述參考數據樣本包括所述待預測日前一天的日功率數據序列；

將所述待預測日的相關數據樣本輸入預設的分類模型，根據所述分類模型的分類處理，得到與所述待預測日相似度最大的目標日對應的所述環境屬性數據和所述規律屬性數據的權重系數；

根據所述參考數據樣本以及預設的功率預測模型，得到基準預測功率數據序列；

根據所述權重系數、所述基準預測功率數據序列，得到所述待預測日的預測功率數據序列。

在其中一個實施例中，所述獲取待預測日的相關數據樣本和所述待預測日對應的參考數據樣本，包括：

以所述待預測日的基于時間序列的待預測功率作為目標變量，獲取待預測日的相關數據樣本，所述相關數據樣本包含與所述待預測日功率相關的環境屬性數據和規律屬性數據；

獲取所述待預測日前一天的基于時間序列的日功率數據序列，以及所述日功率數據序列對應的環境屬性數據和規律屬性數據的重要性排序結果，作為第參考數據樣本。

在其中一個實施例中，所述將所述待預測日的相關數據樣本輸入預設的分類模型，根據所述分類模型的分類處理，得到與所述待預測日相似度最大的目標日對應的所述環境屬性數據和所述規律屬性數據的權重系數，包括：

以所述待預測日的基于時間序列的待預測功率作為目標變量，將所述目標變量，所述待預測日數據樣本中所述環境屬性數據和規律屬性數據，作為輸入數據，輸入訓練好的隨機森林模型中；

根據所述隨機森林模型中的樹分類器對所述輸入數據進行分類投票，確定所述輸入數據的分類區間，得到分類區間內與所述待預測日相似度最大的目標日對應的所述環境屬性數據和所述規律屬性數據的權重系數，作為所述待預測日的權重系數。

在其中一個實施例中，所述根據所述參考數據樣本以及預設的功率預測模型，得到基準預測功率數據序列，包括：

根據所述參考數據樣本繪制基于時間序列的線圖，根據所述時間序列的線圖，確定所述參考數據樣本中所述待預測日前一天的日功率數據序列的趨勢信息；