[發(fā)明專利]一種意圖識別方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112395392A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘心冰;孫興艷;李明明;高傳集;張暉
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮云信息技術(shù)股份公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

本發(fā)明公開了一種意圖識別方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)，首先獲取待識別數(shù)據(jù)，根據(jù)待識別數(shù)據(jù)，檢索與待識別數(shù)據(jù)的文本特征相匹配的模板，若檢索出了匹配的模板，則根據(jù)得到的模板從待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽以及獲得待識別數(shù)據(jù)包含的意圖，若沒有檢索出與待識別數(shù)據(jù)匹配的模板，則對待識別數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)，從待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽以及獲得待識別數(shù)據(jù)包含的意圖。本發(fā)明結(jié)合了模板匹配以及深度學(xué)習(xí)的方法來識別數(shù)據(jù)包含的意圖，與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠提高意圖識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種意圖識別方法及裝置。本發(fā)明還涉及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

意圖識別是通過分類的方法，將句子或者問題分到相應(yīng)的意圖種類。比如一個(gè)句子：今天的天氣怎么樣，這個(gè)問句的意圖屬于天氣查詢。又比如：定一個(gè)今晚八點(diǎn)的鬧鐘，這屬于一個(gè)定鬧鐘的意圖。

而詞槽抽取是指獲取句子或者問句中的關(guān)鍵要素。比如上述天氣查詢意圖，關(guān)鍵要素信息即為“今天”，但在問句中它缺少地點(diǎn)這個(gè)關(guān)鍵信息，如果同時(shí)具有時(shí)間、地點(diǎn)這兩個(gè)關(guān)鍵信息，我們可以通過調(diào)用第三方服務(wù)，獲取當(dāng)前的時(shí)間及地點(diǎn)下的天氣情況。同理對于上述定鬧鐘的意圖，其關(guān)鍵要素也為時(shí)間，當(dāng)確定時(shí)間后，就可以指定定鬧鐘的這個(gè)動作。

現(xiàn)有技術(shù)中，采用Bag-of-words模型、漢語語言模型(N-Gram)或者TF-IDF(termfrequency–inverse document frequency)技術(shù)等基于詞頻統(tǒng)計(jì)的手段，用于句子的向量表示，再通過某些分類算法對句子進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)意圖識別或者意圖分類。但是這種手段最大的問題是忽視了詞語間的關(guān)聯(lián)和詞語本身的理解，無法做到零失誤的意圖識別，在部分情況下可能將句子的意圖識別錯(cuò)誤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種意圖識別方法及裝置，能夠提高意圖識別的準(zhǔn)確性。本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種意圖識別方法，包括：

獲取待識別數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述待識別數(shù)據(jù)，檢索與所述待識別數(shù)據(jù)的文本特征匹配的模板；

若檢索出與所述待識別數(shù)據(jù)匹配的模板，則根據(jù)得到的所述模板從所述待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽以及獲得所述待識別數(shù)據(jù)包含的意圖；

若沒有檢索出與所述待識別數(shù)據(jù)匹配的模板，則對所述待識別數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)，從所述待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽以及獲得所述待識別數(shù)據(jù)包含的意圖。

優(yōu)選的，所述模板包括一個(gè)或者多個(gè)模板片段，所述模板片段設(shè)定了詞槽、特征詞或者通配符中的一個(gè)或者任意多個(gè)，與所述待識別數(shù)據(jù)匹配的模板包含至少一個(gè)與所述待識別數(shù)據(jù)的文本特征匹配的模板片段。

優(yōu)選的，所述模板片段至少設(shè)定詞槽的位置、詞槽的通配符以及詞槽對應(yīng)的內(nèi)容。

優(yōu)選的，根據(jù)得到的所述模板從所述待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽包括：根據(jù)所述模板包括的各個(gè)所述模板片段的定義，分別從所述待識別數(shù)據(jù)抽取詞槽。

優(yōu)選的，根據(jù)所述待識別數(shù)據(jù)，檢索與所述待識別數(shù)據(jù)的文本特征匹配的模板包括：根據(jù)所述待識別數(shù)據(jù)，檢索出與所述待識別數(shù)據(jù)匹配的多個(gè)模板。

優(yōu)選的，根據(jù)所述待識別數(shù)據(jù)，檢索與所述待識別數(shù)據(jù)的文本特征匹配的模板包括：從所有模板包括的模板片段中取出所述待識別數(shù)據(jù)中未出現(xiàn)的模板片段，根據(jù)該未出現(xiàn)的模板片段從所有模板中篩選出不符合條件的模板并排除掉。

優(yōu)選的，具體包括：根據(jù)該未出現(xiàn)的模板片段，從所有模板中篩選出包含該未出現(xiàn)的模板片段的模板并排除掉。

優(yōu)選的，獲取待識別數(shù)據(jù)包括：對獲取到的待識別數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理包括對待識別數(shù)據(jù)指代消解、糾錯(cuò)、問句改寫、分詞或者停用詞處理。