[發明專利]一種目標拍攝距離獲取方法、裝置、存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 202011356698.2 | 申請日: | 2020-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN112465910B | 公開(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發明(設計)人: | 趙小詣;呂文勇;程序;劉洪江 | 申請(專利權)人: | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/77 | 分類號: | G06T7/77;G06T7/73;G06T7/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 目標 拍攝 距離 獲取 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種目標拍攝距離獲取方法,其特征在于,所述方法包括:
當圖像完整包含目標時,獲取所述目標的面積相對于圖像等效面積的占比值;
其中,所述圖像等效面積為與所述圖像的寬度匹配的面積;
依據所述占比值確定所述目標的第一拍攝距離;
所述圖像等效面積的表達式為:
S′image=(p·W)·W;
p∈[1.27,1.39];
其中,p表征預設定的高寬比,S′image表征所述圖像等效面積,W所述圖像的寬度;
所述目標為人臉,所述方法還包括:
當所述圖像包含人臉時,獲取人臉圖像;
對所述人臉圖像進行人臉關鍵點檢測,判斷與所述人臉圖像匹配的關鍵點的數量是否超過預設閾值;
若是,則確定所述圖像完整包含目標;
若否,則確定所述圖像未完整包含目標;
所述方法還包括:
將所述圖像的屬性數據和所述人臉的屬性數據輸入樹回歸模型,獲得第二拍攝距離;
其中,所述第二拍攝距離為所述樹回歸模型輸出的人臉拍攝距離;
當所述圖像未完整包含目標時,將所述第二拍攝距離作為最終的拍攝距離;
當所述圖像完整包含目標時,將所述第二拍攝距離和所述第一拍攝距離的平均值作為最終的拍攝距離。
2.如權利要求1所述的目標拍攝距離獲取方法,其特征在于,所述依據所述占比值確定所述目標的拍攝距離的算式為:
Distance=a·(Rface)b;
其中,Distance表征所述第一拍攝距離,Rface表征所述占比值,a和b均為常數。
3.一種目標拍攝距離獲取裝置,其特征在于,所述裝置包括:
比例獲取單元,用于當圖像完整包含目標時,獲取所述目標的面積相對于圖像等效面積的占比值;
其中,所述圖像等效面積為與所述圖像的寬度匹配的面積;
距離獲取單元,用于依據所述占比值確定所述目標的第一拍攝距離;
所述圖像等效面積的表達式為:
S′image=(p·W)·W;
p∈[1.27,1.39];
其中,p表征預設定的高寬比,S′image表征所述圖像等效面積,W所述圖像的寬度;
所述目標為人臉,所述裝置還用于當所述圖像包含人臉時,獲取人臉圖像;對所述人臉圖像進行人臉關鍵點檢測,判斷與所述人臉圖像匹配的關鍵點的數量是否超過預設閾值;若是,則確定所述圖像完整包含目標;若否,則確定所述圖像未完整包含目標;
所述裝置還用于將所述圖像的屬性數據和所述人臉的屬性數據輸入樹回歸模型,獲得第二拍攝距離;其中,所述第二拍攝距離為所述樹回歸模型輸出的人臉拍攝距離;當所述圖像未完整包含目標時,將所述第二拍攝距離作為最終的拍攝距離;當所述圖像完整包含目標時,將所述第二拍攝距離和所述第一拍攝距離的平均值作為最終的拍攝距離。
4.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-2中任一項所述的方法。
5.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序;當所述一個或多個程序被所述處理器執行時,實現如權利要求1-2中任一項所述的方法。
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