[發明專利]多平臺智能決策的多目標博弈方法及裝置有效
| 申請號: | 202011356296.2 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112612300B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 羅賀;蔣儒浩;王國強;馬瀅瀅;陳宇軒;朱默寧;胡笑旋;靳鵬;馬華偉;夏維;唐奕城 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G05D1/12 | 分類號: | G05D1/12 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 平臺 智能 決策 多目標 博弈 方法 裝置 | ||
1.一種多平臺智能決策的多目標博弈方法,其特征在于,該方法包括:
S1、獲取對抗雙方的總策略空間;
S2、基于戰術偏好,設置至少一個優化目標;
S3、將所述優化目標轉化為至少一個子優化目標,并基于每個所述子優化目標設置對應的支付函數;
S4、基于支付函數,分別構建對抗雙方的用于評估總策略空間的高維矩陣;
S5、基于對抗雙方的高維矩陣,利用多目標混合策略納什均衡求解算法,輸出混合策略納什均衡解,且具體包括如下步驟:
S501、輸入對抗雙方的高維矩陣;
S502、利用PROMETHEEII方法構建聚合矩陣;
S503、采用Lemke-Howson算法求解,輸出所有混合策略納什均衡解;
S504、選擇概率輸出時,直接輸出混合策略納什均衡解;選擇離散戰術策略輸出時,采用輪盤賭轉法選擇一個混合策略納什均衡解;
其中,所述S502具體包括如下步驟:
S5021、定義多準則函數模型,包括:
設定一種的多準則函數
對于任意策略對組合(ork,or′,k′),計算:
則得到:
其中,
Ni表示優化目標的數量,j表示第j個優化目標,i表示對抗雙方Pi,i=1或2;w表示對應的權重,(ork,or′,k′),ork,or′,k′∈O表示對抗雙方的策略對組合,O為對抗雙方的總策略空間;表示ork優于or′k′的偏序水平;πi(ork,or′k′)∈[0,1],πi(ork,or′k′)的值越大,則ork就越優于or′k′;
S5022、定義正流、負流和凈流矩陣;包括:
從ork的正流、負流和凈流的角度定義:
代表ork優于O\{ork}的策略集合的程度,越大則ork越優;
代表O\{ork}的策略集合優于ork的程度,越小則ork越優;
φ(i)(ork)是一個正流和負流的聚合,|O|是O集合的基數;
S5023、采用凈流值構造聚合矩陣。
2.如權利要求1所述的一種多平臺智能決策的多目標博弈方法,其特征在于,所述S1、獲取對抗雙方的總策略空間,具體包括如下步驟:
S101、獲取對抗雙方的可選策略,并基于雙方的平臺數量,獲取可選目標分配方案;
S102、計算對抗雙方各自所有的可選策略-可選目標分配方案組合,每個可選策略-可選目標分配方案組合作為一個策略,得到對抗雙方各自的策略空間X和Y;
S103、基于對抗雙方各自的策略空間,獲取對抗雙方所有策略的組合,構建總策略空間O=X×Y。
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