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[發明專利]多平臺智能決策的多目標博弈方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202011356296.2 申請日: 2020-11-27
公開(公告)號: CN112612300B 公開(公告)日: 2023-06-09
發明(設計)人: 羅賀;蔣儒浩;王國強;馬瀅瀅;陳宇軒;朱默寧;胡笑旋;靳鵬;馬華偉;夏維;唐奕城 申請(專利權)人: 合肥工業大學
主分類號: G05D1/12 分類號: G05D1/12
代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 平臺 智能 決策 多目標 博弈 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種多平臺智能決策的多目標博弈方法,其特征在于,該方法包括:

S1、獲取對抗雙方的總策略空間;

S2、基于戰術偏好,設置至少一個優化目標;

S3、將所述優化目標轉化為至少一個子優化目標,并基于每個所述子優化目標設置對應的支付函數;

S4、基于支付函數,分別構建對抗雙方的用于評估總策略空間的高維矩陣;

S5、基于對抗雙方的高維矩陣,利用多目標混合策略納什均衡求解算法,輸出混合策略納什均衡解,且具體包括如下步驟:

S501、輸入對抗雙方的高維矩陣;

S502、利用PROMETHEEII方法構建聚合矩陣;

S503、采用Lemke-Howson算法求解,輸出所有混合策略納什均衡解;

S504、選擇概率輸出時,直接輸出混合策略納什均衡解;選擇離散戰術策略輸出時,采用輪盤賭轉法選擇一個混合策略納什均衡解;

其中,所述S502具體包括如下步驟:

S5021、定義多準則函數模型,包括:

設定一種的多準則函數

對于任意策略對組合(ork,or′,k′),計算:

則得到:

其中,

Ni表示優化目標的數量,j表示第j個優化目標,i表示對抗雙方Pi,i=1或2;w表示對應的權重,(ork,or′,k′),ork,or′,k′∈O表示對抗雙方的策略對組合,O為對抗雙方的總策略空間;表示ork優于or′k′的偏序水平;πi(ork,or′k′)∈[0,1],πi(ork,or′k′)的值越大,則ork就越優于or′k′

S5022、定義正流、負流和凈流矩陣;包括:

從ork的正流、負流和凈流的角度定義:

代表ork優于O\{ork}的策略集合的程度,越大則ork越優;

代表O\{ork}的策略集合優于ork的程度,越小則ork越優;

φ(i)(ork)是一個正流和負流的聚合,|O|是O集合的基數;

S5023、采用凈流值構造聚合矩陣。

2.如權利要求1所述的一種多平臺智能決策的多目標博弈方法,其特征在于,所述S1、獲取對抗雙方的總策略空間,具體包括如下步驟:

S101、獲取對抗雙方的可選策略,并基于雙方的平臺數量,獲取可選目標分配方案;

S102、計算對抗雙方各自所有的可選策略-可選目標分配方案組合,每個可選策略-可選目標分配方案組合作為一個策略,得到對抗雙方各自的策略空間X和Y;

S103、基于對抗雙方各自的策略空間,獲取對抗雙方所有策略的組合,構建總策略空間O=X×Y。

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