[發(fā)明專利]一種基于雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的充電樁選址方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011355822.3
• 申請(qǐng)日: 2020-11-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418692B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張瑑;羅璇;趙媛媛;梁強(qiáng);朱振光;覃啟含
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司河源供電局
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的充電樁選址方法，方法包括基于長(zhǎng)途駕駛用戶的里程焦慮距離和各城市間的最短路徑建立外層網(wǎng)絡(luò)模型；基于短途駕駛且忘記充電的用戶的里程焦慮因子、長(zhǎng)途駕駛用戶的日行駛距離、短途駕駛且記得充電的用戶的行駛里程、城市車輛密度以及城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)介數(shù)建立內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)外層網(wǎng)絡(luò)模型確定設(shè)立于城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量和分布位置，以及通過(guò)內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)模型確定目的地充電站的數(shù)量和分布位置和確定設(shè)立于城市內(nèi)的超級(jí)充電站的數(shù)量和分布位置，解決了當(dāng)前不存在針對(duì)用戶的行駛距離以及用戶的里程焦慮來(lái)對(duì)充電站進(jìn)行選址的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了能夠在宏觀上針對(duì)不同需求的用戶合理進(jìn)行充電站選址的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及電動(dòng)汽車充電站設(shè)置技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的充電樁選址方法。

背景技術(shù)

隨著氣候變化、能源危機(jī)以及環(huán)境污染的問(wèn)題日益嚴(yán)峻，尤其是汽車排放所引起的空氣污染是大城市環(huán)境治理的一個(gè)主要難題，全世界范圍內(nèi)對(duì)電動(dòng)汽車的研究與投入也越來(lái)越多。

在越來(lái)越多的用戶選擇使用電動(dòng)汽車來(lái)作為出行工具的同時(shí)，電動(dòng)汽車的續(xù)航里程以及充電時(shí)間的限制，使得電動(dòng)汽車可以到達(dá)的地方多為里程固定或較短的目的地，因此，為了電動(dòng)汽車能夠在出行時(shí)不受電量以及充電問(wèn)題的困擾，需要對(duì)充電站進(jìn)行合理的選址。

但是，當(dāng)前并沒(méi)有一種方法可以針對(duì)用戶的行駛距離長(zhǎng)短的不同來(lái)對(duì)充電站進(jìn)行選址。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的充電樁選址方法，解決了當(dāng)前不存在針對(duì)用戶的行駛距離以及用戶的里程焦慮來(lái)對(duì)充電站進(jìn)行選址的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于雙層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的充電樁選址方法，所述方法包括：基于長(zhǎng)途駕駛用戶的里程焦慮距離和各城市間的最短路徑建立外層網(wǎng)絡(luò)模型；基于短途駕駛且忘記充電的用戶的里程焦慮因子、長(zhǎng)途駕駛用戶的日行駛距離、短途駕駛且記得充電的用戶的行駛里程、城市車輛密度以及城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)介數(shù)建立內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)所述外層網(wǎng)絡(luò)模型確定設(shè)立于城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量和分布位置，以及根據(jù)所述內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)模型確定目的地充電站的數(shù)量和分布位置和確定設(shè)立于城市內(nèi)的超級(jí)充電站的數(shù)量和分布位置。

進(jìn)一步地，所述基于長(zhǎng)途駕駛用戶的里程焦慮距離和各城市間的最短路徑建立外層網(wǎng)絡(luò)模型包括：基于長(zhǎng)途駕駛用戶的里程焦慮距離確定設(shè)立于城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量；基于各城市間的最短路徑確定所述城市間的超級(jí)充電站的分布位置。

進(jìn)一步地，所述基于短途駕駛且忘記充電的用戶的里程焦慮因子、長(zhǎng)途駕駛用戶的日行駛距離、短途駕駛且記得充電的用戶的行駛里程、城市車輛密度以及城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)介數(shù)建立內(nèi)層網(wǎng)絡(luò)模型包括：基于短途駕駛且忘記充電的用戶的里程焦慮因子確定設(shè)立于城市內(nèi)的超級(jí)充電站的第一數(shù)量，并基于城市車輛密度確定短途駕駛的用戶所需要的所述城市內(nèi)的超級(jí)充電站的分布位置；基于長(zhǎng)途駕駛的用戶每日的行駛距離確定設(shè)立于城市內(nèi)的超級(jí)充電站的第二數(shù)量，其中，所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量之和為所述城市內(nèi)的超級(jí)充電站的數(shù)量，并基于城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)介數(shù)確定長(zhǎng)途駕駛的用戶所需要的所述城市內(nèi)的超級(jí)充電站的分布位置；基于短途駕駛且記得充電的用戶的行駛里程確定目的地充電站的數(shù)量，并基于城市車輛密度確定所述目的地充電站的分布位置。

進(jìn)一步地，所述基于長(zhǎng)途駕駛用戶的里程焦慮距離確定設(shè)立于城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量包括：根據(jù)公式計(jì)算得到所述城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量，其中，L為城市間的距離，E_R為里程焦慮距離，N_i為第i個(gè)城市的充電汽車的總數(shù)量，N_sum為全國(guó)充電汽車的總數(shù)量，K_ij是第i個(gè)城市與第j個(gè)城市之間的所述城市間的超級(jí)充電站的數(shù)量，K_sum為全國(guó)的所述超級(jí)充電站的數(shù)量，μ為比例因子。