[發(fā)明專利]基于手機(jī)的AI智能識別缺陷的磁粉探傷系統(tǒng)及其方法

有效

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• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112508891B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賈曉東;宋策;景奇東;胡肖峰
• 申請（專利權(quán)）人: 濟(jì)寧魯科檢測器材有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G01N27/84;H04M1/72403;H04M1/72406;H04M1/72412;H04L67/06
• 代理公司: 青島發(fā)思特專利商標(biāo)代理有限公司 37212
• 代理人: 盧登濤

本發(fā)明公開一種基于手機(jī)的AI智能識別缺陷的磁粉探傷系統(tǒng)及其方法，屬于器材無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括探傷儀設(shè)備，探傷儀設(shè)備通過無線傳輸模塊連接有手機(jī)APP，所述手機(jī)APP連接有無線網(wǎng)關(guān)，無線網(wǎng)關(guān)連接有云端服務(wù)器，云端服務(wù)器與手機(jī)APP連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通訊，所述探傷儀設(shè)備內(nèi)設(shè)有主機(jī)控制模塊，主機(jī)控制模塊連接有核心數(shù)據(jù)處理模塊，核心數(shù)據(jù)處理模塊連接有攝像頭模塊，核心處理模塊通過無線傳輸模塊連接云端服務(wù)器和手機(jī)APP端，將傳統(tǒng)的磁粉檢測技術(shù)充分地與圖像處理、AI智能識別技術(shù)融合到一起，提高工件識別率和判別精確度。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于手機(jī)的AI智能識別缺陷的磁粉探傷系統(tǒng)及其方法，屬于器材無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

目前，公知的磁粉檢測設(shè)備構(gòu)造是由檢測設(shè)備和手機(jī)APP組成，將檢測設(shè)備拍攝到的視頻投影到手機(jī)，手機(jī)手動點(diǎn)擊拍照或者錄屏，將數(shù)據(jù)保存到手機(jī)本地文件夾。并不能將視頻或者圖片上傳到服務(wù)器，導(dǎo)致軟件不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自動學(xué)習(xí)功能，所以現(xiàn)有的探傷儀器的識別過程都是由人工來判斷。增加審核人員工作量，容易造成檢測人員的誤判和漏判。

磁粉檢測是無損檢測五大常規(guī)方法之一，是鐵磁性材料表面缺陷檢測中用得最多、最成熟的方法，磁粉探傷技術(shù)自誕生以來已經(jīng)有八十余年的歷史。隨著磁化技術(shù)的不斷完善與成熟，以及計算機(jī)的快速普及使用，使得磁粉探傷應(yīng)用技術(shù)也得到了不斷地發(fā)展與進(jìn)步，在檢測靈敏度與精度等方面得到了顯著的提升。但是由于設(shè)備APP之間沒有涉及到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫模式，所以現(xiàn)行使用的大部分磁粉探傷設(shè)備始終沿用檢測結(jié)果由現(xiàn)場操作人員對磁化零件采用人工觀察的方法進(jìn)行零件缺陷有無的識別判斷。這一過程存在著如下缺點(diǎn)：工作力度大，檢測速度慢，工作效率低，對操作人員而言工作內(nèi)容單調(diào)重復(fù)，導(dǎo)致漏檢率高,熒光磁粉探傷工作現(xiàn)場紫外光較強(qiáng)對長時間工作的人員容易造成比較嚴(yán)重的身體傷害,并且不利于信息管理。所以對零件缺陷有無的判斷急需要進(jìn)行智能化改進(jìn)。

近幾年隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了用數(shù)碼相機(jī)對工件進(jìn)行拍照，然后采用圖像處理的技術(shù)對照片進(jìn)行處理和進(jìn)行缺陷有無的判別，但是效果大多不太好，目前市場上尚無成熟的產(chǎn)品推出。

一般磁粉檢測缺陷自動識別系統(tǒng)主要由以下部分組成：圖像采集，圖像預(yù)處理、特征提取、缺陷識別、數(shù)據(jù)存儲。用攝像頭對現(xiàn)場圖像采集后通過圖像平滑，銳化，增強(qiáng)等方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，改善原始圖像質(zhì)量以便后期特征提取進(jìn)行缺陷的識別，這樣實(shí)際上并沒有將傳統(tǒng)的磁粉檢測技術(shù)充分地與圖像處理技術(shù)融合到一起，并且也沒有把專業(yè)的磁粉探傷工作人員在工作中所運(yùn)用的經(jīng)驗(yàn)和背景知識融入到智能判別系統(tǒng)中，這就是目前一般系統(tǒng)的缺陷。

由此可以看出目前的磁粉檢測自動識別系統(tǒng)基本是基于圖像處理的傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行的，而這難以適應(yīng)磁粉檢測領(lǐng)域工藝的復(fù)雜性，對偽裂紋和非相關(guān)顯示的識別很困難，也很難適應(yīng)工件的多樣性，工作環(huán)境的復(fù)雜性以及對檢測精度的要求。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于手機(jī)的AI智能識別缺陷的磁粉探傷系統(tǒng)及其方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中出現(xiàn)的問題。

本發(fā)明所述的基于手機(jī)的AI智能識別缺陷的磁粉探傷系統(tǒng)，包括探傷儀設(shè)備，其特征在于：所述的探傷儀設(shè)備通過無線傳輸模塊連接有手機(jī)APP，所述手機(jī)APP連接有無線網(wǎng)關(guān)，無線網(wǎng)關(guān)連接有云端服務(wù)器，云端服務(wù)器與手機(jī)APP連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通訊，所述探傷儀設(shè)備內(nèi)設(shè)有主機(jī)控制模塊，主機(jī)控制模塊連接有核心數(shù)據(jù)處理模塊，核心數(shù)據(jù)處理模塊連接有攝像頭模塊，核心處理模塊通過無線傳輸模塊連接云端服務(wù)器和手機(jī)APP端，探傷儀設(shè)備通過攝像頭模塊對待測工件進(jìn)行圖像采集，經(jīng)圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像特征提取和AI智能識別后識別待測工件是否存在缺陷，磁粉檢測缺陷自動上傳到云端服務(wù)器，存儲到云端服務(wù)器缺陷識別庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自動學(xué)習(xí)功能。

所述的主機(jī)控制模塊還連接有升降壓模塊，升降壓模塊連接有勵磁線圈模塊。