[發明專利]網絡內容安全檢測方法、電子裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202011355159.7
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112733057A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 龍文潔;莫金友
• 申請（專利權）人: 杭州安恒信息安全技術有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/955;G06F16/951
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 范麗霞

1.一種網絡內容安全檢測方法，其特征在于，包括：

獲取按預設數據采集方式采集的第一網絡內容，其中，所述預設數據采集方式至少包括以下其中一種：基于網絡流量進行網絡內容解析、網絡爬蟲爬取；

通過深度學習模型檢測所述第一網絡內容的第一數據，并確定所述第一數據與預設網絡數據的相似度，其中，所述預設網絡數據包括預設違規網絡數據，并用于確定所述第一數據是否為非法內容；

根據所述相似度確定所述網絡內容安全檢測結果。

2.根據權利要求1所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，根據所述相似度確定所述網絡內容安全檢測結果包括：

判斷所述第一數據與所述預設網絡數據的所述相似度是否大于預設閾值；

在判斷到所述相似度大于預設閾值的情況下，確定所述網絡內容存在非法內容。

3.根據權利要求1所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，所述預設數據采集方式包括所述基于網絡流量進行網絡內容解析，獲取按預設數據采集方式采集的第一網絡內容包括：

獲取網站訪問產生的訪問數據，其中，所述訪問數據至少包括流量數據；

對所述流量數據按預設截取方式截取目標流量數據，其中，所述預設截取方式至少包括流量鏡像；

對所述目標流量數據進行解析，至少得到第一圖片數據，并確定所述第一網絡內容包括所述第一圖片數據。

4.根據權利要求3所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，對所述流量數據按預設截取方式截取目標流量數據包括：

采用預設流量解釋器對HTTP/HTTPS的POST請求進行攔截，獲取所述目標流量數據。

5.根據權利要求1所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，所述預設數據采集方式包括網絡爬蟲爬取，獲取按預設數據采集方式采集的第一網絡內容包括：

采用網絡爬蟲至少獲取第一目標網站的網站首頁內容，并確定所述第一網絡內容至少包括所述第一目標網站的網站首頁內容。

6.根據權利要求1所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，所述第一網絡內容包括第二圖片數據，所述預設網絡數據包括樣本圖片，通過深度學習模型檢測所述第一網絡內容的第一數據，并確定所述第一數據與預設網絡數據的相似度包括：

通過深度學習模型檢測所述第二圖片數據的圖片內容；

將所述第二圖片數據的圖片內容與所述樣本圖片進行對比，確定所述相似度。

7.根據權利要求2所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，所述第一網絡內容還包括第一數據的第一目標信息，在判斷到所述相似度大于預設閾值的情況下，確定所述網絡內容存在非法內容之后，所述方法還包括獲取所述第一目標信息，其中，所述目標信息包括所述第一數據對應的源地址、目標地址；

將所述目標信息和所述第一數據存儲至預設數據庫。

8.根據權利要求2所述的網絡內容安全檢測方法，其特征在于，所述第一網絡內容還包括第一數據的第二目標信息，在判斷到所述相似度大于預設閾值的情況下，確定所述網絡內容存在非法內容之后，所述方法還包括：

獲取所述第二目標信息，其中，所述第二目標信息至少包括網絡爬蟲爬取到所述第一網絡內容的第二目標網站的URL網址：

根據所述URL網址爬取所述第二目標網站，得到所述第二目標網站的網頁內容，其中，所述網頁內容包括第二目標網站的網站首頁、網站全站頁面；

至少將所述網頁內容、所述URL網址和所述第一數據存儲至預設數據庫。

9.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1至8中任一項所述的網絡內容安全檢測方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行權利要求1至8中任一項所述的網絡內容安全檢測方法。