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[發明專利]一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法及介質在審

專利信息
申請號: 202011355138.5 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112489167A 公開(公告)日: 2021-03-12
發明(設計)人: 王紅娟;李建飛;牛鵬 申請(專利權)人: 浪潮金融信息技術有限公司
主分類號: G06T11/60 分類號: G06T11/60;G06F40/109;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638 代理人: 王新愛
地址: 215100 江蘇省蘇州*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 手繪 幾何圖形 轉換 標準 印刷體 方法 介質
【說明書】:

發明公開了一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法,步驟包括:S1.手繪圖形識別模型訓練集獲取,采集大量的手繪圖形樣本作為訓練數據集;S2.手繪圖形識別模型訓練集增廣,對采集得到的手繪圖形樣本進行圖像處理獲得圖像片段樣本,并作為新的手繪圖形樣本豐富訓練數據集;S3.手繪圖形識別模型框架設計、訓練,利用S2步驟中的訓練數據集進行深度學習訓練,得到手繪圖形識別模型;S4.手繪圖形識別模型識別待轉換手繪圖形,將待轉換的手繪圖形帶入識別模型中得到識別結果,輸出標準的印刷體幾何圖形。本方法可以避免手繪軌跡和手繪速度獲取不準確的弊端,并且可以識別更多種類的幾何圖形。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理技術領域,尤其涉及一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法及介質。

背景技術

智能會議白板、智慧屏等設備發展迅速,正在逐漸改變人們的會議、辦公方式,擁有非常廣闊的前景和市場,在辦公、教育等領域有非常大的需求。在使用會議白板、智慧屏等設備時,手寫文字、手畫圖形是非常常見的操作,很多白板應用已經具有把手寫文字轉成印刷體,把手繪幾何圖形轉成標準印刷體幾何圖形,這些功能的一般都是通過跟蹤手寫的軌跡和速度,判斷出手繪圖形的邊上的點的坐標和轉折點,判斷手繪圖形是常見幾何圖形的哪一種。因為,利用手繪軌跡和手繪速度數據進行手繪圖形轉換時存在不足之處,具體可歸納為以下幾點:

1.手繪軌跡和速度獲取不準確

手繪軌跡信息可以得到手繪圖形中各個邊上的點的坐標,端點的坐標,可以得到幾何圖形中的邊的長度和傾斜角度。手繪速度的變化信息可以獲取手繪圖形的轉折點,根據手速快慢的變化判斷圖形的端點,手速出現變化的地方極有可能是一個頂點,但手速是不好控制的,在畫直線的時候人的手速也有變化,而且頂點的地方也有可能手速沒有明顯變化,這些都會導致根據軌跡和速度得到圖形形狀結果的準確性。

2.可識別幾何圖形有限

利用手繪軌跡和速度進行圖形形狀判斷,一般只能進行矩形、圓形、橢圓形等常見、簡單圖形的轉換,因為更復雜一點的圖形會有更多的轉折點、弧線等,例如星形、六邊形等,頂點越多手速的變化越不明顯,因此,這種轉換方式有很大的局限性。

發明內容

本發明提供的技術方案是一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法及介質,解決了手繪軌跡和手繪速度獲取不準確的問題。

一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法,步驟包括:

S1.手繪圖形識別模型訓練集獲取,采集大量的手繪圖形樣本作為訓練數據集;

S2.手繪圖形識別模型訓練集增廣,對采集得到的手繪圖形樣本進行圖像處理獲得圖像片段樣本,并作為新的手繪圖形樣本豐富訓練數據集;

S3.手繪圖形識別模型框架設計、訓練,利用S2步驟中的訓練數據集進行深度學習訓練,得到手繪圖形識別模型;

S4.手繪圖形識別模型識別待轉換手繪圖形,將待轉換的手繪圖形帶入識別模型中得到識別結果,輸出標準的印刷體幾何圖形。

優選的是,所述S2步驟中,對采集得到的手繪圖形樣本進行圖像處理,所述圖像處理包括:圖像模糊處理、圖像旋轉處理、圖像仿射處理、圖像噪聲處理、圖像亮度處理。

優選的是,所述S2步驟中,手繪圖形樣本的采集設備包括:照相機、攝像機、數字圖像采集器。

優選的是,所述S2步驟中,手繪圖形樣本的圖像處理算法包括:點運算和群運算。

優選的是,所述手繪圖形識別模型為深度神經網絡模型。

一種將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的介質,用于儲存為所述將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法所用的軟件指令,其中包含為將手繪幾何圖形轉換成標準印刷體的方法所設計的程序。

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