[發(fā)明專利]用于音視頻轉碼的方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011355025.5
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112565775B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發(fā)明（設計）人: 李亦涵;李甜;馬運南;施雋瑤;郭君健;于冰
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: H04N19/40
• 分類號: H04N19/40;G10L19/008
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 曾世驍;蘇銀虹

1.一種用于音視頻轉碼的方法，其特征在于，包括：

以預定時間間隔獲取具有高播放概率的候選音視頻；

針對獲取的候選音視頻執(zhí)行特征提取以得到候選音視頻的特征值；

將候選音視頻的特征值輸入預測模型以獲得針對候選音視頻的特征預測值；

根據候選音視頻的特征預測值確定需要轉碼的音視頻，

其中，所述以預定時間間隔獲取具有高播放概率的候選音視頻包括：

定時獲取上一個時間間隔內被播放過的所有音視頻的相關信息；

將獲取的音視頻中滿足以下條件之一的音視頻排除并將排除后的剩余音視頻確定為符合預定標準的候選音視頻，其中，所述預定標準包括：

所述音視頻已經進行過轉碼；

所述音視頻在上個時間間隔內的播放量少于預定閾值；

所述音視頻被標記為是必須要轉碼的音視頻。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值是通過對預測模型的線下訓練而確定的影響音視頻在預定時間內的播放量的因素。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預定時間間隔為一分鐘，所述特征值包括音視頻的最近一分鐘播放量、最近一小時播放量、最近一分鐘播放用戶數、最近一分鐘播放設備數和最近一分鐘每次播放的時長均值中的至少一個。

4.如權利要求1所述的方法，還包括：在獲取音視頻的特征值之后，從音視頻的特征值數據去除錯誤的特征值數據并統一特征值數據的格式。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據候選音視頻的特征預測值確定需要轉碼的音視頻包括：

將特征預測值高于閾值的音視頻確定為需要轉碼的音視頻，并根據特征預測值對需要轉碼的音視頻進行排序。

6.如權利要求1-5中任意一項權利要求所述的方法，其特征在于，所述預測模型采用隨機森林決策樹算法根據不同標準被訓練，所述預測模型輸出的特征預測值為所述音視頻從上線開始的預定時間內的播放次數超過預定次數的概率值。

7.一種用于音視頻轉碼的裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，被配置為以預定時間間隔獲取具有高播放概率的候選音視頻；

特征提取模塊，被配置為針對獲取的候選音視頻執(zhí)行特征提取以得到候選音視頻的特征值；

預測模塊，被配置為將候選音視頻的特征值輸入預測模型以獲得針對候選音視頻的特征預測值；

確定模塊，被配置為根據候選音視頻的特征預測值確定需要轉碼的音視頻，

其中，所述數據獲取模塊包括：

抓取模塊，被配置為定時獲取上一個時間間隔內被播放過的所有音視頻的相關信息；

篩選模塊，被配置為將獲取的音視頻中滿足以下條件之一的音視頻排除并將排除后的剩余音視頻確定為符合預定標準的具有高播放概率的候選音視頻，其中，所述預定標準包括：

所述音視頻已經進行過轉碼；

所述音視頻在上個時間間隔內的播放量少于預定閾值；

所述音視頻被標記為是必須要轉碼的音視頻。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述特征值是通過預測模型的線下訓練而確定的影響音視頻在預定時間內的播放量的因素。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述預定時間間隔為一分鐘，所述特征值包括音視頻的最近一分鐘播放量、最近一小時播放量、最近一分鐘播放用戶數、最近一分鐘播放設備數和最近一分鐘每次播放的時長均值中的至少一個。

10.如權利要求7所述的裝置，所述特征值提取模塊還被配置為在獲取音視頻的特征值之后從音視頻的特征值數據去除錯誤的特征值數據并統一特征值數據的格式。

11.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊被配置為：

將特征預測值高于閾值的音視頻確定為需要轉碼的音視頻，并根據特征預測值對需要轉碼的音視頻進行排序。