[發明專利]關鍵詞生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質有效
| 申請號: | 202011354276.1 | 申請日: | 2020-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112464654B | 公開(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發明(設計)人: | 石聰;邵德奇;關培培;趙喆;田興亞;段治平;馮超;李騰飛 | 申請(專利權)人: | 科技日報社 |
| 主分類號: | G06F40/284 | 分類號: | G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 楊波 |
| 地址: | 100089*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關鍵詞 生成 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
本公開的實施例公開了關鍵詞生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括:對目標文本進行分詞處理,得到詞語集合;生成所述詞語集合中每個詞語的詞向量,得到詞向量集合;基于所述詞向量集合,生成文本向量;基于所述詞語集合、所述詞向量集合和所述文本向量,生成關鍵詞。該實施方式提供了一種針對文本的關鍵詞的有效提取手段。降低了人工提取的成本,提取的關鍵詞也較為符合用戶的需求,側面提高了用戶體驗。
技術領域
本公開的實施例涉及計算機技術領域,具體涉及關鍵詞生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。
背景技術
隨著互聯網時代的到來,提取文本關鍵詞成為自然語言處理領域的一個重要研究方向,實現文本中關鍵詞的提取也是人工智能走向成熟的一個重要標志。我們希望未來計算機可以像人類一樣捕捉到文本中相關性較高的關鍵詞。現有的關鍵詞提取、生成技術常常難以提取所期望的關鍵詞。
發明內容
本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思,這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。
本公開的一些實施例提出了關鍵詞生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質,來解決以上背景技術部分提到的技術問題。
第一方面,本公開的一些實施例提供了一種關鍵詞生成方法,該方法包括:對目標文本進行分詞處理,得到詞語集合;生成所述詞語集合中每個詞語的詞向量,得到詞向量集合;基于所述詞向量集合,生成文本向量;基于所述詞語集合、所述詞向量集合和所述文本向量,生成關鍵詞。
第二方面,本公開的一些實施例提供了一種關鍵詞生成裝置,裝置包括:分詞單元,被配置成對目標文本進行分詞處理,得到詞語集合;第一生成單元,被配置成生成所述詞語集合中每個詞語的詞向量,得到詞向量集合;第二生成單元,被配置成基于所述詞向量集合,生成文本向量;第三生成單元,被配置成基于所述詞語集合、所述詞向量集合和所述文本向量,生成關鍵詞。
第三方面,本公開的一些實施例提供了一種電子設備,包括:一個或多個處理器;存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序,當一個或多個程序被一個或多個處理器執行,使得一個或多個處理器實現如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其中,程序被處理器執行時實現如第一方面中所描述的方法。
本公開的上述各個實施例中的一個實施例具有如下有益效果:通過對目標文本進行分詞處理,得到詞語集合。然后,通過生成詞語的詞向量來生成文本向量。之后,根據詞向量、文本向量,從詞語集合中確定出關鍵詞。由此,提供了一種針對文本的關鍵詞的有效提取手段。降低了人工提取的成本,提取的關鍵詞也較為符合用戶的需求,側面提高了用戶體驗。
附圖說明
結合附圖并參考以下具體實施方式,本公開各實施例的上述和其他特征、優點及方面將變得更加明顯。貫穿附圖中,相同或相似的附圖標記表示相同或相似的元素。應當理解附圖是示意性的,元件和元素不一定按照比例繪制。
圖1是根據本公開的一些實施例的關鍵詞生成方法的一個應用場景的示意圖;
圖2是根據本公開的關鍵詞生成方法的一些實施例的流程圖;
圖3是根據本公開的關鍵詞生成方法的另一些實施例的流程圖;
圖4是根據本公開的關鍵詞生成裝置的一些實施例的結構示意圖;
圖5是適于用來實現本公開的一些實施例的電子設備的結構示意圖。
具體實施方式
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