[發明專利]區塊鏈大數據安全處理系統及方法

在審

• 申請號: 202011353898.2
• 申請日: 2020-11-26
• 公開（公告）號: CN112269790A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 阿拉拇
• 申請（專利權）人: 阿拉拇
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06K9/62
• 代理公司: 西安合創非凡知識產權代理事務所(普通合伙) 61248
• 代理人: 惠銀銀

本發明涉及大數據處理技術領域，具體涉及一種區塊鏈大數據安全處理系統及方法,該系統包括：數據預處理模塊，用于基于哈希函數為不同的大數據分配不同的數據標識；數據整理模塊，用于根據數據標識的類型為大數據匹配對應的MPT樹儲存節點和數據計算節點，并搭建對應的數據傳輸通道；隨機加密模塊，用于實現每個MPT樹儲存節點內的數據以及數據訪問通道搭建算法的隨機加密，每進行一次數據訪問，即進行一次加密算法的更新。本發明采用對每個MPT樹儲存節點內的數據以及數據訪問通道搭建算法的隨機加密，每進行一次數據訪問，即進行一次加密算法的更新的方式進行數據的安全處理，大大提高了區塊鏈內載大數據的安全性。

技術領域

本發明涉及大數據處理技術領域，具體涉及一種區塊鏈大數據安全處理系統及方法。

背景技術

傳統的區塊鏈技術為一種趨向于去中心化、不可篡改、數據公開的數據技術，而其存儲的大數據一旦被所有節點獲取，則無法保證大數據隱私和大數據安全性。因此目前亟需一種能夠保證大數據隱私安全的區塊鏈處理系統。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種區塊鏈大數據安全處理系統及方法，大大提高了大數據的安全性。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：

區塊鏈大數據安全處理系統,包括：

數據預處理模塊，用于基于哈希函數為不同的大數據分配不同的數據標識；

數據整理模塊，用于根據數據標識的類型為大數據匹配對應的MPT樹儲存節點和數據計算節點，并搭建對應的數據傳輸通道；

隨機加密模塊，用于實現每個MPT樹儲存節點內的數據以及數據訪問通道搭建算法的隨機加密，每進行一次數據訪問，即進行一次加密算法的更新。

進一步地，還包括：

目標數據采集模塊，用于基于預設的數據挖掘模型實現目標數據的定向采集。

進一步地，還包括：

數據預分類模塊，用于采用SparkR的并行化k-means算法實現大數據的預分類。

進一步地，還包括：

權限分配模塊，用于根據錄入的生物特征模型實現用戶身份的識別及權限的分配，該分配的權限為可訪問數據權限，屬于初級秘鑰，用戶通過初級秘鑰審核后，錄入需要訪問的數據目錄，系統會發送對應的中級秘鑰至用戶端，用戶通過錄入中級秘鑰調用對應的數據訪問通道搭建算法，實現數據訪問通道的搭建，搭建完成后，系統會發送對應的數據解密秘鑰至用戶端，用于通過錄入解密秘鑰，方可實現目標數據的訪問，未錄入此次需訪問的數據目錄的數據處于隨機加密狀態。

進一步地，用戶端與隨機加密模塊通過相互獨立的雙通道連接，在任意一個通道進行通訊時，另一個備用通道進行密鑰更新。

進一步地，所述隨機加密模塊加密時，首先隨機將每個MPT樹儲存節點內的數據分為若干個數據群，然后隨機調用對應的加密算法實現每個數據群的單獨加密。

進一步地，還包括：

動態身份識別模塊，用于在數據訪問的過程中以彈出對話框的模式進行用戶身份的動態識別，動態識別結果正確，則數據訪問可繼續，動態識別結果錯誤，數據訪問通道切斷，隨機加密模塊啟動完成對應MPT樹儲存節點內的數據的隨機加密，并啟動預警模塊將此次訪問情況反饋至管理者終端。

本發明還提供了一種區塊鏈大數據安全處理方法，包括如下步驟：

S1、基于預設的數據挖掘模型實現目標數據的定向采集；

S2、基于SparkR的并行化k-means算法實現大數據的預分類；