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[發明專利]一種生態農業智能監測系統有效

專利信息
申請號: 202011353482.0 申請日: 2020-11-26
公開(公告)號: CN112492027B 公開(公告)日: 2022-09-16
發明(設計)人: 付雯 申請(專利權)人: 重慶電子工程職業學院
主分類號: H04L67/12 分類號: H04L67/12;H04N7/18;A01G13/02;A01G25/02;A01G25/16;G06K9/00;G08B21/18
代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217 代理人: 康奇剛
地址: 401331 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 生態農業 智能 監測 系統
【說明書】:

發明涉及農業監測的技術領域,具體為一種生態農業智能監測系統,包括采集終端和服務器,采集終端用于采集農作物的第一圖像信息,發送給服務器;服務器用于接收第一圖像信息,服務器還用于根據第一圖像信息生成作物實際信息,根據作物實際信息與預設的異常條件進行判斷,當作物實際信息與異常條件存在匹配項時,生成異常分析信號;采集終端還用于采集農作物生長的環境信息,發送給服務器;服務器還用于接收環境信息,當生成異常分析信號時,根據匹配項篩選出影響因素,根據環境信息和影響因素生成異常原因。采用本方案能夠解決現有技術中無法對農作物的早期病蟲害進行監測的技術問題。

技術領域

本發明涉及農業監測的技術領域,具體為一種生態農業智能監測系統。

背景技術

由于農作物病蟲害具有種類多、影響大、時長暴發成災的特點,使得農作物病蟲害成為制約農業增產增收的重要因素,因此如何及時發現、治理病蟲害成為當今社會亟待解決的問題。通過現代科技的手段,基于圖像識別的方式對農作物的狀態進行識別,例如對農作物的葉面進行識別,通過葉面的顏色、完整度和姿態等判斷農作物是否發生病蟲害,及時對發生病蟲害的農作物進行治理。

但是由于圖像識別存在誤差,因此為減小誤判情況的發生,設定相關閾值,以葉面完整度為例,設定完整度閾值為90%,當葉面完整度低于90%時認為農作物發生病蟲害。但是實際情況下此時病蟲害已經造成,并且進入了發展階段,此時進行治理的難度較大,無法對病蟲害的發展進行快速、有效的治理。

發明內容

本發明意在提供一種生態農業智能監測系統,以解決現有技術中無法對農作物的早期病蟲害進行監測的技術問題。

本發明提供如下基礎方案:

一種生態農業智能監測系統,包括采集終端和服務器,采集終端用于采集農作物的第一圖像信息,發送給服務器;服務器用于接收第一圖像信息,服務器還用于根據第一圖像信息生成作物實際信息,根據作物實際信息與預設的異常條件進行判斷,當作物實際信息與異常條件存在匹配項時,生成異常分析信號;

采集終端還用于采集農作物生長的環境信息,發送給服務器;服務器還用于接收環境信息,當生成異常分析信號時,根據匹配項篩選出影響因素,根據環境信息和影響因素生成異常原因。

基礎方案的有益效果:基于圖像識別技術對農作物的第一圖像信息進行圖像識別,從而得知農作物的作物實際信息,例如生長狀態、葉面信息等。通過作物實際信息與異常條件進行判斷,判斷農作物是否出現異常情況,當作物實際信息與異常條件存在匹配項時,代表農作物出現異常情況,例如生長緩慢、葉面發黃、葉面缺損、葉面卷曲等,此時生成異常分析信號。

在發現農作物異常時,對農作物異常的原因進行分析,根據農作物的異常項篩選可能造成該異常的影響因素,例如葉面發黃,其影響因素可能為農作物缺水、缺肥和病蟲害導致,此時結合環境信息進行分析,從而找到導致農作物異常的異常原因,便于農作物管理人員及時采取對應的措施,保證農作物的正常生長。本申請能夠及時發現農作物的異常情況,結合農作物生長的環境信息,對造成農作物異常的影響因素進行分析,找到導致農作物異常的異常原因,從而實現在農作物的早期病蟲害時,及時發現和防治。

進一步,異常原因包括可調控因素和非調控因素,服務器用于判斷根據環境信息和影響因素生成異常原因是否為可調控因素,當異常原因為可調控因素時,根據異常原因生成調控方案,當異常原因為非調控因素時,生成預警信號。

有益效果:可調控因素為可通過智能設備進行調控的因素,例如環境濕度、溫度、光照等,非調控因素為無法通過智能設備進行調控的因素,例如土壤元素、授粉、去頂、病蟲害等。當異常原因為可調控因素時,根據異常原因智能生成調控方案,通過調控方案對農作物生長環境中的智能設備進行調控,例如農田內的土壤滴灌設備、溫度調節設備和光照調節設備等,通過自動調控解決農作物的異常問題。當異常原因為非調控因素時,生成預警信號,通過預警信號提示農作物的管理人員,及時查看農作物的情況,避免早期的病蟲害進入發展階段,降低病蟲害對農作物的影響。

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