[發明專利]智能化項目評估協同管理系統

在審

• 申請號: 202011353071.1
• 申請日: 2020-11-27
• 公開（公告）號: CN112330303A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 翁曉紅;熊躍華;周茂剛;徐春芳;孟獻寶
• 申請（專利權）人: 同濟大學建筑設計研究院（集團）有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q40/06;G06F40/186;G06F16/25
• 代理公司: 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 張寧展

本發明提供了一種應用人工智能的項目評估協同管理系統，包括：系統管理模塊、用戶登錄模塊、項目輸入模塊、專家評審模塊、報告編審模塊、項目總結模塊、報表生成模塊、消息推送模塊、信息查詢模塊、信息展示模塊以及數據庫模塊。本發明實現評估項目的過程管控，涵蓋從項目策劃開始一直到項目結束的管理，集報告在線編輯、各類數據統計、投資指標分析等功能于一體，其中參與方涉及委托單位、建設單位、被評估單位、相關專家以及內部的項目團隊，通過設置不同的權限，將項目各方集中在一起進行項目協同工作，避免了現有項目評估流程中各環節流轉時間長、不能實時監控項目進度、不能實時獲取項目相關信息等問題，大大提高了工作效率。

技術領域

本發明涉及信息管理系統技術領域，具體地，涉及一種應用人工智能的項目評估協同管理系統。

背景技術

項目評估管理的流程中通常涉及多個責任單位，其中每一個責任單位在流程的各環節中獨立運作，這種方式使得項目評估管理的流程中存在各環節流轉時間長、不能實時監控項目進度、不能實時獲取項目相關信息等問題，不利于項目工作的開展，無法滿足日益加快的工作需求。

在先技術“項目審批系統”(中國發明申請號201610868564.6)揭示了一種通過網絡連接的項目審批系統，該系統能夠將項目的審批流程在移動端平臺上完成，從而降低了審批程序對地理位置的依賴性，并且可以簡化用戶在進行項目審批時的操作步驟。但是該系統是一種項目審批系統，其中并未涉及項目評估流程，也就是說，該系統無法實現報告的在線編輯、工時統計、構資指標分析等功能，而這些功能是項目評估管理過程中所需要解決的多項目標，然而該系統并不能用于項目評估管理。

另一在先技術“用于項目與專業人員匹配的方法和裝置”(中國發明申請號201410476082.7)提供了一種用于項目與專業人員匹配的方法和裝置，基于項目、專家的關鍵詞數據分析不同關鍵詞之間的相關度，建立關鍵詞相關度網絡，量化項目和專家關聯程度，將難以聯系的項目和專家進行相關程度量化，并可通過自定義直接聯系和間接聯系的權重，實現推薦培育專家和評審專家等不同匹配。該方法和裝置也未涉及項目評估流程，無法實現報告的在線編輯、工時統計、構資指標分析等功能。

隨著人工智能技術的大力發展，卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，簡稱CNN)模型在數據處理等應用場景得到不斷擴展。神經網絡與傳統的統計學方法相比，它無需對概率模型做出假設，并且具有極強的學習能力和容錯能力，人工智能的開發者嘗試將其適用于圖像和語義識別的各種場景。卷積神經網絡是針對語義或影像識別而特別設計的多層神經網絡，是一種深度學習方法。CNN針對小樣本具有的局部感受和權值共享特點能夠有效降低訓練參數數目，子采樣(池化)特點能聚合對不同位置的特征，在降低特征維度的同時還能改善結果(不容易過擬合)。其可以隱式地從訓練數據和真實數據中進行學習，能在統一特征映射面上權值共享的特征使網絡能并行學習，這也成為CNN相對于神經元全連接網絡的一大優勢。但是將CNN技術用于項目評估，目前未見相關的研究成果。

綜上，目前沒有發現能夠提供模塊化高效率應用于智能化項目評估的協同系統，也尚未收集到國內外類似的技術資料。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的上述不足，提供了一種應用人工智能的項目評估協同管理系統。

本發明是通過以下技術方案實現的。

一種應用人工智能的項目評估協同管理系統，包括：系統管理模塊、用戶登錄模塊、項目輸入模塊、專家評審模塊、報告編審模塊、項目總結模塊、報表生成模塊、消息推送模塊、信息查詢模塊、信息展示模塊以及數據庫模塊；其中：

所述系統管理模塊，用于新建或修改項目評估流程中所涉及的委托單位、建設單位、被評估單位、專家團隊以及項目團隊中各角色的用戶信息以及項目評估流程中所涉及的基礎數據，并存儲于數據庫模塊中；其中，所述用戶信息包括賬戶信息、權限信息以及根據需求設置的其他信息；